基于时序性信息的财务报表欺诈识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题的国内外研究现状分析 | 第12-17页 |
| ·特征识别的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·技术选用的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状述评 | 第16-17页 |
| ·课题的研究目标及研究内容 | 第17-18页 |
| ·课题的研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 财务欺诈分析 | 第20-27页 |
| ·财务欺诈的定义 | 第20页 |
| ·财务欺诈的界定 | 第20-21页 |
| ·财务欺诈的动机及手段分析 | 第21-24页 |
| ·财务欺诈的动机分析 | 第21-23页 |
| ·财务欺诈的手段分析 | 第23-24页 |
| ·财务异常分析 | 第24-27页 |
| ·财务指标的横向行业异常分析 | 第24-25页 |
| ·财务指标的纵向时序异常分析 | 第25-27页 |
| 第3章 基于时序性信息的分类模型 | 第27-46页 |
| ·基于时序性信息的分类模型设计 | 第27-40页 |
| ·样本选择 | 第27-28页 |
| ·指标确定 | 第28-36页 |
| ·指标的选取原则 | 第28-30页 |
| ·非时序性指标的选取 | 第30-35页 |
| ·时序性指标的构造 | 第35-36页 |
| ·降维方法的选择 | 第36-37页 |
| ·分类方法的选择 | 第37-38页 |
| ·模型有效性的评价标准 | 第38-40页 |
| ·基于时序性信息的分类模型实证研究 | 第40-46页 |
| ·样本数据的来源 | 第40页 |
| ·样本数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·时序性指标的有效形式研究 | 第41-44页 |
| ·因子分析过程 | 第41-43页 |
| ·试验结果及评价分析 | 第43-44页 |
| ·时序性指标的合理加权研究 | 第44-46页 |
| ·权重的设置 | 第44-45页 |
| ·不同权重下的试验结果及评价分析 | 第45-46页 |
| 第4章 基于时序性信息的聚类方案 | 第46-53页 |
| ·基于时序性信息的聚类方案设计 | 第46-48页 |
| ·Wilcoxon秩和检验 | 第46-47页 |
| ·聚类技术和距离的选择 | 第47-48页 |
| ·类别数的确定方法 | 第48页 |
| ·基于时序性信息的聚类方案实证研究 | 第48-53页 |
| ·Wilcoxon秩和检验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·聚类结果及分析 | 第49-53页 |
| 第5章 基于PU算法的分类模型优化 | 第53-57页 |
| ·PU算法的理论基础 | 第54-55页 |
| ·新分类器的设计 | 第55页 |
| ·实证研究 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 样本公司股票代码一览表 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |
