面向校园疏散的均衡模型与疏导优化方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 研究背景 | 第13-29页 |
| ·研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·校园紧急疏散的定义及特征分析 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-25页 |
| ·校园疏散 | 第15-17页 |
| ·基于流均衡的疏散模型 | 第17-20页 |
| ·教学楼室内人员疏散 | 第20-22页 |
| ·人车混合疏散 | 第22-25页 |
| ·校园疏散中存在的问题 | 第25-26页 |
| ·论文技术路线及主要研究内容 | 第26-28页 |
| ·论文组织结构 | 第28-29页 |
| 第2章 紧急疏散均衡模型 | 第29-45页 |
| ·均衡模型 | 第29-31页 |
| ·Wardrop均衡 | 第31-35页 |
| ·用户均衡 | 第31-32页 |
| ·系统均衡 | 第32-33页 |
| ·Wardrop均衡数学模型 | 第33-35页 |
| ·基于遗传算法的演化均衡疏散模型 | 第35-41页 |
| ·Nash均衡 | 第35-37页 |
| ·数学模型 | 第37-38页 |
| ·基于遗传算法的演化均衡算法流程 | 第38-41页 |
| ·均衡指数 | 第41-42页 |
| ·改进的演化均衡模型在校园疏散中的应用 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 面向教学楼疏散的均衡模型 | 第45-63页 |
| ·教学楼室内疏散特征分析 | 第46页 |
| ·面向室内疏散的元胞自动机模型 | 第46-50页 |
| ·基于元胞自动机与势能的疏散模型 | 第50-57页 |
| ·社会力模型 | 第50-52页 |
| ·势能模型 | 第52-55页 |
| ·稳度模型 | 第55-57页 |
| ·基于均衡理论的教学楼疏散优化模型 | 第57-61页 |
| ·数学模型 | 第58-59页 |
| ·基于演化均衡模型的教学楼疏散算法 | 第59-61页 |
| ·模型分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于校园人车交互规则的多目标疏散均衡模型 | 第63-87页 |
| ·校园环境特征分析 | 第63-68页 |
| ·路网特征 | 第63-65页 |
| ·校园混合疏散心理分析 | 第65页 |
| ·人车混合交通流构成特征 | 第65-67页 |
| ·人车混合交通流行为特征 | 第67-68页 |
| ·校园人车混行疏散分析 | 第68-78页 |
| ·问题描述 | 第68-69页 |
| ·人车混合疏散目标 | 第69页 |
| ·人车混合拥挤度分析 | 第69-73页 |
| ·人车混合路口转向规则分析 | 第73-78页 |
| ·基于多目标的人车交互疏散演化均衡模型 | 第78-84页 |
| ·多目标优化算法 | 第79-81页 |
| ·数学模型 | 第81-83页 |
| ·基于演化均衡的多目标疏散算法流程 | 第83-84页 |
| ·模型分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 校园疏散实验及结果分析 | 第87-118页 |
| ·大型场馆室内疏散规划软件 | 第87-97页 |
| ·软件介绍 | 第88-92页 |
| ·软件实验对比 | 第92-97页 |
| ·教学楼疏散实验 | 第97-104页 |
| ·校园路网疏散实验 | 第104-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·主要工作总结 | 第118-119页 |
| ·主要创新点 | 第119页 |
| ·研究展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目以及发表的论文 | 第133-135页 |
| 参与的科研项目 | 第133-134页 |
| 发表的论文与申请的专利 | 第134-135页 |
