致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-16页 |
主要缩略语对照表 | 第16-17页 |
1 引言 | 第17-29页 |
·文件分发系统概述 | 第17-20页 |
·分发系统的技术结构模式 | 第17-19页 |
·分发系统的用户交互模式 | 第19-20页 |
·选题的目的和意义 | 第20-25页 |
·关键问题及研究现状 | 第20-24页 |
·需要解决的问题 | 第24-25页 |
·主要工作和创新点 | 第25-27页 |
·本文的结构安排 | 第27-29页 |
2 系统分析及问题定位 | 第29-51页 |
·研究背景 | 第29-33页 |
·问题描述 | 第29-30页 |
·相关工作 | 第30-33页 |
·文件特征分析 | 第33-40页 |
·静态特征 | 第33-37页 |
·动态特征 | 第37-40页 |
·用户churn分析 | 第40-48页 |
·测量分析 | 第40-45页 |
·行为建模 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-51页 |
·稳定状态下的文件分发资源分配不合理 | 第49页 |
·Flash crowd下的文件分发资源严重短缺 | 第49-50页 |
·用户churn下的云下载资源优化不足 | 第50-51页 |
3 稳定状态下的文件分发资源分配算法 | 第51-71页 |
·研究背景 | 第51-55页 |
·问题描述 | 第51-52页 |
·相关工作 | 第52-55页 |
·最优副本数分配算法 | 第55-62页 |
·系统模型 | 第55-56页 |
·目标函数 | 第56-57页 |
·问题求解 | 第57-59页 |
·算法评估 | 第59-61页 |
·更新策略 | 第61-62页 |
·副本放置评判标准 | 第62-63页 |
·评判标准 | 第62页 |
·标准权衡 | 第62-63页 |
·节点上传带宽分配算法 | 第63-69页 |
·最优分配算法 | 第64页 |
·集中式启发算法 | 第64-66页 |
·分布式启发算法 | 第66-67页 |
·算法评估 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
4 Flash crowd下的文件分发资源分配策略 | 第71-89页 |
·研究背景 | 第71-74页 |
·问题描述 | 第71-73页 |
·相关工作 | 第73-74页 |
·问题建模 | 第74-78页 |
·系统架构 | 第74-75页 |
·Fluid模型 | 第75页 |
·服务器带宽 | 第75-78页 |
·策略设计 | 第78-83页 |
·基本架构 | 第78-79页 |
·目标带宽 | 第79页 |
·协助节点数量 | 第79-80页 |
·开始时刻及到达速率 | 第80-81页 |
·回收时刻 | 第81-82页 |
·服务器带宽 | 第82页 |
·协助节点选取策略 | 第82-83页 |
·数值仿真评估 | 第83-84页 |
·真实系统评估 | 第84-87页 |
·实验设置 | 第84页 |
·下载节点数量比较 | 第84-85页 |
·服务器带宽消耗比较 | 第85-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
5 用户churn下的云下载资源分配策略 | 第89-105页 |
·研究背景 | 第89-92页 |
·问题描述 | 第89-91页 |
·相关工作 | 第91-92页 |
·问题建模 | 第92-96页 |
·云的等待时长 | 第94-96页 |
·存储开销和用户体验 | 第96页 |
·策略设计 | 第96-101页 |
·降低等待时长 | 第96-98页 |
·降低存储开销 | 第98-100页 |
·综合策略 | 第100-101页 |
·策略评估 | 第101-103页 |
·本章小结 | 第103-105页 |
6 总结与展望 | 第105-109页 |
·主要研究工作 | 第105-106页 |
·问题与展望 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
附录A | 第119-124页 |
附录B | 第124-125页 |
附录C | 第125-126页 |
附录D | 第126-127页 |
附录E | 第127-128页 |
附录F | 第128-129页 |
附录G | 第129-131页 |
作者简历 | 第131-135页 |
学位论文数据集 | 第135页 |