| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究的背景和必要性 | 第11-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法和解决问题 | 第16-17页 |
| 第2章 恶劣天气条件下船舶安全航行与评估方法综述 | 第17-30页 |
| ·恶劣天气条件下船舶安全航行研究综述 | 第17-24页 |
| ·研究的基本状况 | 第17-20页 |
| ·研究所涉及的理论 | 第20-24页 |
| ·恶劣天气条件下船舶安全评估方法综述 | 第24-28页 |
| ·通过单项重要指标评估船舶的安全性 | 第24-25页 |
| ·从耐波性的角度来评估大风浪中船舶的安全性 | 第25页 |
| ·用航行记录仪记录船舶在大风浪中的实际运动状态 | 第25-26页 |
| ·利用船舶主要参数来表达耐波性指数进而评估船舶的安全性 | 第26页 |
| ·大风浪中操船环境危险度的模糊综合评价方法 | 第26-27页 |
| ·用船舶操纵模拟器模拟船舶在大风浪中的运动状态 | 第27页 |
| ·风险分析与评估 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 恶劣天气条件下海损事故灰色关联分析研究 | 第30-44页 |
| ·世界范围内的海损事故现状 | 第30-33页 |
| ·海损事故原因的分析 | 第33-38页 |
| ·船龄 | 第33-34页 |
| ·天灾等不可抗力的外在因素 | 第34-35页 |
| ·船舶不适航 | 第35页 |
| ·人为疏忽 | 第35-36页 |
| ·货载因素 | 第36-37页 |
| ·船舶结构和船体因素 | 第37页 |
| ·船舶碰撞 | 第37页 |
| ·船舶搁浅 | 第37页 |
| ·安全管理不当 | 第37-38页 |
| ·海损事故致因的灰色关联分析 | 第38-43页 |
| ·灰色系统关联分析的基本原理 | 第38-40页 |
| ·恶劣天气条件下海损事故致因的灰色关联分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 恶劣天气条件下影响船舶开航指标的研究 | 第44-59页 |
| ·恶劣天气条件下船舶不适航分析 | 第44-49页 |
| ·人为因素导致船舶不适航 | 第44-45页 |
| ·船舶因素导致船舶不适航 | 第45-48页 |
| ·环境因素导致船舶不适航 | 第48-49页 |
| ·恶劣天气条件下影响船舶安全开航指标 | 第49-58页 |
| ·人为因素 | 第49-52页 |
| ·船舶因素 | 第52-57页 |
| ·环境因素 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 恶劣天气条件下船舶开航安全性评估指标体系的建立 | 第59-63页 |
| ·指标体系的建立原则 | 第59页 |
| ·指标体系的建立 | 第59-61页 |
| ·指标体系的修改与完善 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 基于模糊综合评价的船舶开航安全性评估 | 第63-76页 |
| ·模糊综合评价方法原理 | 第63页 |
| ·船舶开航安全性评估步骤 | 第63-66页 |
| ·船舶开航安全性的模糊综合评价 | 第66-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第7章 基于概率影响图的船舶开航安全性评估 | 第76-87页 |
| ·影响图的基本理论 | 第76-77页 |
| ·影响图的分类 | 第76页 |
| ·影响图的组成 | 第76-77页 |
| ·概率影响图的描述 | 第77-78页 |
| ·概率影响图的有关算法 | 第78-81页 |
| ·基于概率影响图的船舶开航安全性评估步骤 | 第81-83页 |
| ·概率影响图关系层的建立 | 第81-82页 |
| ·概率影响图函数层与数值层的确定 | 第82-83页 |
| ·运用软件计算 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第8章 基于BP神经网络的船舶开航安全性评估 | 第87-106页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第87-90页 |
| ·BP神经网络结构 | 第87-88页 |
| ·BP学习算法及改进 | 第88-90页 |
| ·基于BP神经网络的船舶开航安全性评估步骤 | 第90-98页 |
| ·确定网络输入输出向量维数 | 第90-95页 |
| ·样本数据预处理 | 第95页 |
| ·确定传递函数及训练函数 | 第95页 |
| ·确定隐层神经元数目 | 第95-98页 |
| ·运用MATLAB计算 | 第98-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第9章 基于粗糙集理论的船舶开航安全性评价结果分析 | 第106-135页 |
| ·粗糙集理论基本知识 | 第106-110页 |
| ·评价决策表的建立 | 第110-112页 |
| ·指标离散化 | 第112-117页 |
| ·数据挖掘 | 第117-129页 |
| ·模糊综合评价结果数据挖掘 | 第117-124页 |
| ·概率影响图评价结果数据挖掘 | 第124-126页 |
| ·BP神经网络评价结果数据挖掘 | 第126-129页 |
| ·数据挖掘结果分析与验证 | 第129-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第10章 结论 | 第135-137页 |
| ·创新点 | 第135页 |
| ·评估方法的优缺点 | 第135-136页 |
| ·今后研究的目标和方向 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-144页 |
| 附录一 恶劣天气(大风浪)条件下船舶开航安全性评估算例 | 第144-148页 |
| 附录二 恶劣天气(大风浪)条件下船舶开航安全性影响因素专家调查表 | 第148-153页 |
| 附录三 BP神经网络样本集 | 第153-158页 |
| 附录四 粗糙集算法离散化后的样本数据 | 第158-162页 |
| 附录五 船舶开航安全评估计算结果及转换结果 | 第162-164页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
| 作者简介 | 第166页 |
