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视觉显著性优化的视频重定位技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
主要符号对照表第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·选题及研究目的和意义第10-11页
   ·研究内容和章节介绍第11页
   ·本文主要贡献第11-13页
第二章 图像和视频重定位技术简介第13-33页
   ·引言第13页
   ·内容重要程度分析第13-16页
     ·梯度算子第14-15页
     ·显著图第15页
     ·运动特征分析第15-16页
   ·基于WARPING的重定位技术分析第16-25页
     ·非均匀化基于内容的视频重定位第17-18页
     ·图像的优化伸缩算法(Optimized Scale-and-stretch algorithm)第18-20页
     ·运动感知视频重定位算法第20-22页
     ·Warp Propagation for video retargeting第22-24页
     ·总结第24-25页
   ·基于SEAM CARING的重定位技术分析第25-32页
     ·基于seam carving图像重定位技术介绍第26-28页
     ·改进的基于seam caring的视频重定位技术第28-30页
     ·多算子的视频重定位算法第30-31页
     ·总结第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 显著性曲线的检测第33-42页
   ·引言第33-34页
   ·端点定位第34-37页
     ·边缘检测第34-36页
     ·角点检测第36-37页
   ·曲线跟踪第37-40页
   ·非极大抑制第40-41页
   ·角点检测和边缘检测第41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 多层次的形状匹配第42-48页
   ·形状树(SHAPE-TREE)第42-43页
   ·曲线归一化第43-45页
   ·曲线匹配第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于形状可变的视频重定位第48-58页
   ·引言第48页
   ·视觉重要性图的计算第48-51页
   ·变形项第51-52页
   ·时间连续性项第52-53页
   ·最优SEAM的选取第53页
   ·实验结果第53-57页
     ·帧数据对比第53-54页
     ·主观视觉测试第54-56页
     ·变形代价第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结论第58-60页
   ·全文工作总结第58-59页
   ·未来工作展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第64-66页

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