| 目录 | 第1-8页 |
| CONTENTS | 第8-13页 |
| 摘要 | 第13-15页 |
| Abstract | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| ·立题依据 | 第17页 |
| ·研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究进展 | 第18-23页 |
| ·水土资源复杂性研究进展 | 第18-19页 |
| ·混沌理论在水土资源方面的研究进展 | 第19-21页 |
| ·水土资源优化配置研究进展 | 第21-23页 |
| ·研究中存在问题 | 第23-24页 |
| ·研究内容与方法 | 第24-26页 |
| ·研究内容 | 第24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| 2 区域水土资源系统复杂性研究方法 | 第26-32页 |
| ·构建水土资源结构要素体系 | 第26页 |
| ·相空间重构 | 第26-28页 |
| ·自相关函数法 | 第27页 |
| ·Cao 方法 | 第27-28页 |
| ·复杂性识别方法 | 第28-29页 |
| ·功率谱法 | 第28页 |
| ·主分量分析(PCA 分布)法 | 第28-29页 |
| ·复杂性测度方法 | 第29-31页 |
| ·饱和关联维数法 | 第29-30页 |
| ·Lyapunov 指数法 | 第30-31页 |
| ·Kolmogorov 熵法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于混沌理论的建三江分局水资源系统复杂性测度分析 | 第32-47页 |
| ·区域概况 | 第32-33页 |
| ·地理位置 | 第32-33页 |
| ·气候条件 | 第33页 |
| ·水文地质特征 | 第33页 |
| ·社会经济状况 | 第33页 |
| ·基于混沌理论的降水序列复杂性识别与测度 | 第33-40页 |
| ·基本资料 | 第34页 |
| ·相空间重构 | 第34-35页 |
| ·基于功率谱法的降水序列复杂性识别 | 第35页 |
| ·基于主分量分析的降水序列复杂性识别 | 第35-36页 |
| ·基于饱和关联维的降水序列复杂性测度 | 第36-37页 |
| ·基于最大 Lyapunov 指数的降水序列复杂性测度 | 第37页 |
| ·基于 Kolmogorov 熵的降水序列复杂性测度 | 第37-38页 |
| ·复杂性测度结果的稳定性分析 | 第38-39页 |
| ·区域降水复杂性差异分析 | 第39-40页 |
| ·基于混沌理论的地下水埋深序列复杂性识别与测度 | 第40-46页 |
| ·基本资料 | 第40页 |
| ·相空间重构 | 第40-41页 |
| ·基于功率谱法的地下水埋深序列复杂性识别 | 第41-42页 |
| ·基于主分量分析的地下水埋深序列复杂性识别 | 第42页 |
| ·基于饱和关联维的地下水埋深序列复杂性测度 | 第42-43页 |
| ·基于最大 Lyapunov 指数的地下水埋深序列复杂性测度 | 第43-44页 |
| ·基于 Kolmogorov 熵的地下水埋深序列复杂性测度 | 第44页 |
| ·复杂性测度结果的稳定性分析 | 第44-45页 |
| ·区域地下水复杂性差异分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于混沌理论的建三江分局土地资源系统复杂性测度分析 | 第47-67页 |
| ·基于混沌理论的粱豆作物单产序列复杂性识别与测度 | 第47-53页 |
| ·基本资料 | 第47页 |
| ·相空间重构 | 第47-48页 |
| ·基于功率谱法的粱豆作物单产序列复杂性识别 | 第48-49页 |
| ·基于主分量分析的粱豆作物单产序列复杂性识别 | 第49页 |
| ·基于饱和关联维的粱豆作物单产序列复杂性测度 | 第49-50页 |
| ·基于最大 Lyapunov 指数的粱豆作物单产序列复杂性测度 | 第50-51页 |
| ·基于 Kolmogorov 熵的粱豆作物单产序列复杂性测度 | 第51页 |
| ·复杂性测度结果的稳定性分析 | 第51-52页 |
| ·区域粮豆作物单产复杂性差异分析 | 第52-53页 |
| ·基于混沌理论的农药施用量序列的复杂性识别与测度 | 第53-60页 |
| ·基本资料 | 第53-54页 |
| ·相空间重构 | 第54-55页 |
| ·基于功率谱法的农药施用量序列复杂性识别 | 第55页 |
| ·基于主分量分析的农药施用量序列复杂性识别 | 第55-56页 |
| ·基于饱和关联维的农药施用量序列复杂性测度 | 第56-57页 |
| ·基于最大 Lyapunov 指数的农药施用量序列复杂性测度 | 第57页 |
| ·基于 Kolmogorov 熵的农药施用量序列复杂性测度 | 第57-58页 |
| ·复杂性测度结果的稳定性分析 | 第58页 |
| ·区域农药施用量复杂性差异分析 | 第58-60页 |
| ·基于混沌理论的化肥施用量序列复杂性测度与分析 | 第60-66页 |
| ·基本资料 | 第60页 |
| ·相空间重构 | 第60-61页 |
| ·基于功率谱法的化肥施用量序列复杂性识别 | 第61-62页 |
| ·基于主分量分析的化肥施用量序列复杂性识别 | 第62页 |
| ·基于饱和关联维的化肥施用量序列复杂性测度 | 第62-63页 |
| ·基于最大 Lyapunov 指数的化肥施用量序列复杂性测度 | 第63-64页 |
| ·基于 Kolmogorov 熵的化肥施用量序列复杂性测度 | 第64页 |
| ·复杂性测度结果的稳定性分析 | 第64-65页 |
| ·区域化肥施用量复杂性差异分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于混沌理论的建三江分局水土资源系统复杂性测度分析 | 第67-75页 |
| ·水土资源复合系统的复杂性测度与分析 | 第67-70页 |
| ·基于复杂度的水土资源空间匹配分析 | 第70-71页 |
| ·系统复杂性与模型预测精度相关性分析 | 第71-74页 |
| ·EMD-RBF 神经网络模型 | 第71页 |
| ·建模思路 | 第71-72页 |
| ·拟合结果及相关分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 复杂度视角下的建三江分局水土资源优化配置 | 第75-89页 |
| ·多目标水土资源优化配置模型的建立 | 第75-81页 |
| ·决策变量的描述 | 第75页 |
| ·确定目标函数 | 第75-76页 |
| ·约束函数的建立 | 第76-77页 |
| ·总目标函数的建立 | 第77-78页 |
| ·模型参数的选择 | 第78-81页 |
| ·模型求解 | 第81-82页 |
| ·遗传算法 | 第81-82页 |
| ·协同进化遗传算法 | 第82页 |
| ·建三江分局水土资源优化配置研究 | 第82-87页 |
| ·总体建模 | 第82-84页 |
| ·模型求解 | 第84-87页 |
| ·建三江分局水土资源优化配置结果分析 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 7 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第100页 |
