面向数据流的关联规则挖掘精确度研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·本文的研究背景和理论意义 | 第12-14页 |
| ·数据流关联规则挖掘的研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究工作和文章结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数据流挖掘框架和滑动时间窗口模型 | 第17-23页 |
| ·数据流挖掘框架 | 第17-18页 |
| ·数据流截取要求分析 | 第18-21页 |
| ·滑动时间窗口模型 | 第21-23页 |
| 第3章 基于FP-Atree的存储模型 | 第23-35页 |
| ·数据存储和资源控制分析 | 第23-25页 |
| ·数据存储结构 | 第25-27页 |
| ·FP-Atree树挖掘算法 | 第27-33页 |
| ·算法详述 | 第28-29页 |
| ·Format算法 | 第29页 |
| ·Ins2tree算法 | 第29-31页 |
| ·FrePatMining算法 | 第31-32页 |
| ·算法举例 | 第32-33页 |
| ·数据的更新与剪枝 | 第33-35页 |
| 第4章 最大误差的选取和变动阈值 | 第35-46页 |
| ·挖掘结果精度分析 | 第35-36页 |
| ·最大误差的选取 | 第36-41页 |
| ·了解挖掘环境 | 第37-39页 |
| ·多项式拟合 | 第39-40页 |
| ·边界确认 | 第40-41页 |
| ·基于滑动时间窗口的新阈值 | 第41-43页 |
| ·面向数据流的关联规则挖掘FPT算法 | 第43-46页 |
| 第5章 挖掘系统模型的实验与应用 | 第46-52页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验数据流 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-52页 |
| ·实验1 | 第48-50页 |
| ·实验2 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·对下一步工作的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
