| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·课题来源和各章节的安排 | 第14-16页 |
| ·课题的来源 | 第14页 |
| ·各章节的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像预处理的理论基础 | 第16-27页 |
| ·数字图像简述 | 第16-17页 |
| ·图像处理技术概述 | 第16页 |
| ·图像的类型 | 第16-17页 |
| ·检测目标图像的获取 | 第17页 |
| ·图像分割 | 第17-22页 |
| ·分割方法的概述及比较 | 第18-21页 |
| ·边缘检测 | 第21-22页 |
| ·图像平滑去噪 | 第22-23页 |
| ·噪声的特征 | 第22页 |
| ·噪声的分类 | 第22-23页 |
| ·去噪方法简述 | 第23页 |
| ·数学形态学 | 第23-26页 |
| ·形态学处理概述 | 第24页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第24-25页 |
| ·灰度形态学运算 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电梯内俯视图像中运动目标检测及特征提取 | 第27-52页 |
| ·运动目标检测 | 第27-30页 |
| ·常用检测算法的仿真实现及比较 | 第27-29页 |
| ·检测算法的改进 | 第29-30页 |
| ·俯视图像中人头部边缘检测 | 第30-41页 |
| ·几种常用的边缘检测算法 | 第31-36页 |
| ·头部边缘噪声去除 | 第36-41页 |
| ·俯视图像中人头部特征提取 | 第41-51页 |
| ·头部轮廓形状特征提取 | 第43-48页 |
| ·头部颜色特征提取 | 第48-50页 |
| ·发色的色度概率分布模型及分割 | 第50-51页 |
| ·头部类圆轮廓特征检测算法 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 电梯内俯视图像中人员计数实现 | 第52-70页 |
| ·俯视图像中人头顶部特征分析 | 第52-54页 |
| ·基于Hough变换的人头计数 | 第54-64页 |
| ·Hough变换的概述 | 第54-55页 |
| ·Hough变换直线检测 | 第55-57页 |
| ·Hough变换圆形边缘检测 | 第57-60页 |
| ·随机Hough变换人头检测计数方法实现及结果分析 | 第60-64页 |
| ·基于形态学处理的人员计数 | 第64-68页 |
| ·形态学人员计数算法流程图 | 第65-66页 |
| ·形态学处理在人员计数中的应用及结果分析 | 第66-68页 |
| ·两种方法的比较 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第77页 |