| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·传统的图像分割算法 | 第8-11页 |
| ·基于先验形状约束的水平集图像分割算法 | 第11-14页 |
| ·研究内容与论文架构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于先验形状约束的水平集图像分割理论基础 | 第16-32页 |
| ·曲线演化理论和活动轮廓模型 | 第16-19页 |
| ·曲线演化理论 | 第16-17页 |
| ·活动轮廓模型 | 第17-19页 |
| ·水平集方法 | 第19-26页 |
| ·基本概念 | 第19-21页 |
| ·嵌入函数的选择和初始化 | 第21-22页 |
| ·水平集方法的实现 | 第22-23页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第23-25页 |
| ·Chan-Vese 模型 | 第25-26页 |
| ·先验形状的表示 | 第26-28页 |
| ·传统的基于先验形状的水平集分割模型 | 第28-31页 |
| ·引入先验形状项 | 第28-29页 |
| ·演化模型与数值计算 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于多先验形状约束的水平集分割模型 | 第32-41页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·单标记函数的目标分割 | 第32-33页 |
| ·多标记函数的目标分割 | 第33-34页 |
| ·演化过程和算法流程 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-40页 |
| ·合成图像分割结果 | 第36-38页 |
| ·STK 仿真图像分割结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 参数自适应的 KPCA 先验形状约束目标分割模型 | 第41-56页 |
| ·基于 KPCA 的形状项 | 第41-44页 |
| ·KPCA 简介 | 第41-42页 |
| ·形状项的构建 | 第42-44页 |
| ·图像数据项 | 第44-45页 |
| ·基于 KPCA 的先验形状约束的分割模型 | 第45-47页 |
| ·参数自适应选择 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·存在的问题与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第64-66页 |