摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·问题提出 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-15页 |
·背景与研究内容 | 第15页 |
·文章框架结构 | 第15-17页 |
2 基于虚拟机的 GPU 集群资源管理系统的设计 | 第17-25页 |
·CUDA 并行架构分析 | 第17-18页 |
·系统设计思路 | 第18-19页 |
·体系结构与模块构成 | 第19-21页 |
·工作机制与处理流程 | 第21-23页 |
·关键问题与难点分析 | 第23页 |
·小结 | 第23-25页 |
3 基于虚拟机的 GPU 集群资源管理系统的实现 | 第25-39页 |
·特权域-虚拟机间数据通信 | 第25-27页 |
·GPU 资源的调度预处理 | 第27-32页 |
·CPU-GPU 协同调度 | 第32-37页 |
·小结 | 第37-39页 |
4 系统测试与结果分析 | 第39-50页 |
·测试环境 | 第39-40页 |
·功能测试 | 第40-43页 |
·性能测试 | 第43-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
5 总结及展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |