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基于虚拟机的GPU计算资源管理系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·问题提出第8-9页
   ·国内外研究现状第9-15页
   ·背景与研究内容第15页
   ·文章框架结构第15-17页
2 基于虚拟机的 GPU 集群资源管理系统的设计第17-25页
   ·CUDA 并行架构分析第17-18页
   ·系统设计思路第18-19页
   ·体系结构与模块构成第19-21页
   ·工作机制与处理流程第21-23页
   ·关键问题与难点分析第23页
   ·小结第23-25页
3 基于虚拟机的 GPU 集群资源管理系统的实现第25-39页
   ·特权域-虚拟机间数据通信第25-27页
   ·GPU 资源的调度预处理第27-32页
   ·CPU-GPU 协同调度第32-37页
   ·小结第37-39页
4 系统测试与结果分析第39-50页
   ·测试环境第39-40页
   ·功能测试第40-43页
   ·性能测试第43-49页
   ·小结第49-50页
5 总结及展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-57页

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