| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1、绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·图像配准研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文配准方法 | 第13页 |
| ·本文主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 2、图像配准概述 | 第15-25页 |
| ·图像配准原理 | 第15-18页 |
| ·插值方法 | 第18-22页 |
| ·图像配准方法的分类 | 第22-24页 |
| ·图像配准的评估 | 第24-25页 |
| 3、交叉视觉皮质模型介绍及其在图像处理中应用原理 | 第25-40页 |
| ·神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·PCNN 模型 | 第26-30页 |
| ·ICM 模型 | 第30-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4、ICM 模型改进及其在图像配准中的应用 | 第40-58页 |
| ·ICM 模型改进 | 第40-41页 |
| ·改进 ICM 的图像配准方法 | 第41-43页 |
| ·实验及实验结果 | 第43-53页 |
| ·ICM 运算时间改进 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5、总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |