| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 入侵检测理论与技术 | 第14-25页 |
| ·网络入侵 | 第14-17页 |
| ·入侵概念 | 第14页 |
| ·网络入侵方法分析 | 第14-16页 |
| ·网络入侵流程 | 第16-17页 |
| ·入侵检测的概念 | 第17-19页 |
| ·入侵检测的基本概念 | 第17页 |
| ·入侵检测的作用 | 第17-19页 |
| ·入侵检测分类 | 第19-21页 |
| ·根据目标系统的类型分类 | 第19页 |
| ·根据入侵检测的分析方法分类 | 第19-21页 |
| ·其他分类方法 | 第21页 |
| ·入侵检测系统产品 | 第21-23页 |
| ·基于Snort的入侵检测 | 第21-22页 |
| ·商业产品简介 | 第22-23页 |
| ·入侵检测系统现状及发展趋势 | 第23-24页 |
| ·入侵检测系统现状 | 第23页 |
| ·入侵检测系统发展趋势 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 入侵检测特征提取 | 第25-35页 |
| ·特征选取概念 | 第25-26页 |
| ·特征选择 | 第25页 |
| ·特征提取 | 第25-26页 |
| ·特征提取主要方法 | 第26-34页 |
| ·主成份分析PCA | 第26-27页 |
| ·独立成分分析ICA | 第27-30页 |
| ·核方法Kernel特征提取 | 第30-34页 |
| ·特征提取评价 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 多分类器入侵检测 | 第35-48页 |
| ·支持向量机SVM分类器 | 第35-39页 |
| ·最优分类面与支持向量 | 第35-37页 |
| ·支持向量机SVM概念 | 第37-38页 |
| ·内积核函数 | 第38-39页 |
| ·基于支持向量机的入侵检测 | 第39页 |
| ·多特征提取与SVM入侵检测对比实验 | 第39-45页 |
| ·实验环境及实验准备 | 第39-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·多分类器组合入侵检测 | 第45-47页 |
| ·多分类器组合基本思想 | 第45页 |
| ·多SVM分类器组合结构设计 | 第45-46页 |
| ·多分类器组合实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于多分类器的入侵检测系统及其在气象网络安全中的应用 | 第48-61页 |
| ·入侵检测工作模型 | 第48页 |
| ·多分类器入侵检测系统设计与功能 | 第48-51页 |
| ·总体结构设计 | 第48-49页 |
| ·网络数据采集模块 | 第49页 |
| ·数据预处理模块 | 第49-50页 |
| ·特征提取和分类预测模块 | 第50-51页 |
| ·响应模块 | 第51页 |
| ·多分类器入侵检测系统在气象网络安全中的应用 | 第51-56页 |
| ·气象网络安全隐患 | 第51-52页 |
| ·多分类器入侵检测系统应用意义 | 第52页 |
| ·多分类器入侵检测系统与防火墙实行联动 | 第52-54页 |
| ·多分类器入侵检测系统的部署与应用 | 第54-56页 |
| ·气象信息安全 | 第56-60页 |
| ·基于公网的气象网络安全 | 第56-57页 |
| ·入侵检测与虚拟专用网 | 第57-58页 |
| ·其他网络安全技术 | 第58页 |
| ·气象信息安全管理与技术 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 附录一 缩写词表 | 第68-69页 |
| 附录二 本文对应图表 | 第69页 |