基于去模糊的图像超分辨率复原算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·基于PSF的图像去模糊 | 第12-14页 |
| ·图像超分辨率复原 | 第14-16页 |
| ·论文内容及结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于PSF的图像去模糊 | 第18-41页 |
| ·点扩散函数 | 第18-20页 |
| ·字符说明 | 第19-20页 |
| ·离焦模糊及其PSF估计 | 第20-24页 |
| ·离焦模糊PSF模型 | 第20-21页 |
| ·离焦模糊PSF估计 | 第21-24页 |
| ·运动模糊及其PSF估计 | 第24-32页 |
| ·基于频谱特征的运动模糊参数估计 | 第24-29页 |
| ·模糊图像频域特征分析 | 第24-26页 |
| ·Hough变换运动模糊参数估计 | 第26-27页 |
| ·Radon变换运动模糊参数估计 | 第27-29页 |
| ·基于微分自相关特征的运动模糊参数估计 | 第29-32页 |
| ·图像的微分运算 | 第30页 |
| ·微分图像Hough变换运动模糊参数估计 | 第30-32页 |
| ·模糊图像的复原算法 | 第32-40页 |
| ·逆滤波 | 第32-34页 |
| ·逆滤波理论 | 第32-33页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第33-34页 |
| ·维纳滤波 | 第34-38页 |
| ·维纳滤波理论 | 第34-35页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第35-38页 |
| ·Lucy-Richardson算法 | 第38-40页 |
| ·Lucy-Richardson算法理论 | 第38页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 图像超分辨率复原算法 | 第41-59页 |
| ·传统单帧图像插值算法 | 第42页 |
| ·序列图像超分辨率复原 | 第42-46页 |
| ·信息认知思想 | 第42-44页 |
| ·成像模型 | 第44-46页 |
| ·常见的序列图像超分辨率算法 | 第46-56页 |
| ·频域法 | 第46-47页 |
| ·非均匀插值法 | 第47-48页 |
| ·统计学算法——ML和MAP算法 | 第48-54页 |
| ·其他算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第四章 基于局部去模糊的超分辨率复原 | 第59-84页 |
| ·MAP算法深入理解和局部区域模型的概念 | 第59-61页 |
| ·MAP算法再理解 | 第59-60页 |
| ·区域模型基础分析 | 第60-61页 |
| ·基于区域的成像模型探索 | 第61-66页 |
| ·区域模型在超分辨率技术中的描述 | 第61-63页 |
| ·区域模型的ROI描述 | 第63-66页 |
| ·ROI实用性分析和ROI选取 | 第64-65页 |
| ·ROI实质——信息有效性权重 | 第65页 |
| ·ROI可能存在的问题和适用性分析 | 第65-66页 |
| ·基于ROI的局部去运动模糊超分辨率复原 | 第66-71页 |
| ·特定运动ROI的提取 | 第67-68页 |
| ·序列间运动估计算法的改进 | 第68-71页 |
| ·实验分析 | 第71-83页 |
| ·全局模糊超分辨率算法实验 | 第71-74页 |
| ·局部模糊超分辨率算法实验 | 第74-82页 |
| ·局部和背景分别超分辨率 | 第75-80页 |
| ·局部和背景联合超分辨率 | 第80-82页 |
| ·实验小结 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第91页 |
