| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 插图索引 | 第8-9页 |
| 英文缩略语表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第10-17页 |
| ·认知无线电的基本概念 | 第10-11页 |
| ·认知无线电的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·认知无线电的研究意义 | 第15-17页 |
| ·本文研究的内容 | 第17页 |
| ·本文篇章结构 | 第17-19页 |
| 第二章 认知无线电频谱接入技术 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·动态频谱接入理论 | 第19-22页 |
| ·动态独享使用模型 | 第20-21页 |
| ·开放共享模型 | 第21页 |
| ·分级接入模型 | 第21-22页 |
| ·认知无线电与动态频谱接入理论 | 第22页 |
| ·认知无线电的机会频谱接入技术 | 第22-25页 |
| ·频谱机会识别 | 第23-24页 |
| ·频谱机会利用 | 第24-25页 |
| ·管理政策 | 第25页 |
| ·本文研究的机会频谱接入技术 | 第25页 |
| ·首要用户信道占用建模 | 第25-28页 |
| ·连续时间马尔可夫模型 | 第26页 |
| ·离散时隙马尔可夫模型 | 第26-27页 |
| ·两种模型之间的联系 | 第27-28页 |
| ·基于 POMDP 框架的非中心式机会频谱接入算法 | 第28-32页 |
| ·系统模型 | 第28-29页 |
| ·部分观测马尔可夫决策过程 | 第29页 |
| ·一种降维的贪婪算法 | 第29-30页 |
| ·仿真结果 | 第30-32页 |
| ·算法总结 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 离散时隙马尔可夫模型下的信道参数估计 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·信道参数估计的意义 | 第33-34页 |
| ·信道状态转移概率的极大似然估计法 | 第34-37页 |
| ·算法原理 | 第34-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-37页 |
| ·极大似然估计法的收敛性分析 | 第37-40页 |
| ·理论分析 | 第37-38页 |
| ·仿真结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 连续时间马尔可夫模型下的单信道接入方案 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·连续时间马尔可夫模型参数估计 | 第42-48页 |
| ·参数的极大似然估计 | 第42-43页 |
| ·极大似然估计的收敛性 | 第43-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-48页 |
| ·次要用户对信道的利用 | 第48-58页 |
| ·次要用户一次数据发送持续时间的确定 | 第48-49页 |
| ·通过修正引入冲突概率保护间隔 | 第49-50页 |
| ·利用冲突概率跟踪信道参数的变化 | 第50-51页 |
| ·根据实际冲突的统计情况开启信道参数重估计 | 第51页 |
| ·方案步骤总括 | 第51-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·对未来工作的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69-72页 |
| 附件 | 第72页 |