| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 附表索引 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·背景 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘原理 | 第15页 |
| ·数据挖掘作用 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘关联规则 | 第16-17页 |
| ·聚类算法 | 第17-19页 |
| ·聚类算法用途 | 第17-18页 |
| ·硬聚类算法与软聚类算法 | 第18-19页 |
| ·QoS 原理 | 第19-24页 |
| ·QoS 介绍 | 第19页 |
| ·QoS R97/98 和 QoS R99 | 第19-22页 |
| ·QoS97/98 和 QoS99 的映射关系 | 第22-24页 |
| ·论文研究内容 | 第24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第26-34页 |
| ·MOTOROLA 无线系统对 QoS 的实现 | 第26-31页 |
| ·MTBR/EGBR | 第26-28页 |
| ·THP | 第28页 |
| ·ARP | 第28-29页 |
| ·QoS 对用户的处理 | 第29-30页 |
| ·PFC 信令支持 | 第30-31页 |
| ·华为 QoS 优化解决方案 | 第31页 |
| ·无线多媒体业务 QoS 优化方案 | 第31-33页 |
| ·无线多媒体业务 QoS 性能分析 | 第31-32页 |
| ·无线多媒体业务 QoS 优化方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 QoS 优化研究过程 | 第34-50页 |
| ·研究方法简介 | 第34-36页 |
| ·客户类别分析 | 第36-49页 |
| ·用户行为数据的采集、清洗与转换 | 第36-37页 |
| ·聚类分析找出 VIP 用户 | 第37-43页 |
| ·时序分析找出业务热点小区规律 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 优化方案现场分析 | 第50-73页 |
| ·QoS 现场实验 | 第50-69页 |
| ·Peak Throughput /MBR 设置对用户性能影响 | 第50-51页 |
| ·Realibility 设置对性能影响 | 第51-53页 |
| ·初始化编码/PDTCH 设置对小区容量的影响 | 第53-56页 |
| ·不同业务类型使用流媒体的性能 | 第56-57页 |
| ·Downgrade 功能 | 第57-59页 |
| ·实时业务类型和非实时业务类型资源分配测试 | 第59-61页 |
| ·繁忙小区忙时 VIP 用户修改 QoS 前后性能对比 | 第61-64页 |
| ·推荐设置 | 第64-69页 |
| ·现网小规模应用验证对比 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 优化系统实现 | 第73-79页 |
| ·优化系统的功能 | 第73-74页 |
| ·优化系统的架构 | 第74-75页 |
| ·优化系统的软件实现 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |