基于特征描述子的指纹算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-12页 |
| ·生物特征识别技术 | 第7-8页 |
| ·指纹识别技术 | 第8-10页 |
| ·指纹识别系统概述 | 第10-12页 |
| ·指纹识别发展前景与展望 | 第12-13页 |
| ·本文结构及主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 自动指纹识别系统原理 | 第15-23页 |
| ·自动指纹识别系统介绍 | 第15-17页 |
| ·指纹图像采集原理 | 第17-19页 |
| ·指纹图像预处理的原理 | 第19-20页 |
| ·指纹特征提取与匹配 | 第20-21页 |
| ·指纹特征提取 | 第20页 |
| ·指纹特征匹配 | 第20-21页 |
| ·指纹识别系统的性能指标和评估 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·指纹图像归一化 | 第23-24页 |
| ·指纹图像分割 | 第24-26页 |
| ·指纹方向场的提取与预测 | 第26-29页 |
| ·指纹方向场的提取与前景区预测 | 第27页 |
| ·Gauss滤波器平滑处理 | 第27-28页 |
| ·指纹背景区方向场预测 | 第28-29页 |
| ·指纹图像二值化和细化 | 第29-31页 |
| ·指纹图像二值化 | 第29页 |
| ·指纹图像细化 | 第29-31页 |
| ·Gabor滤波 | 第31-33页 |
| ·Gabor变换 | 第31-32页 |
| ·Gabor滤波器的增强算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 指纹图像特征提取与匹配 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·指纹图像特征提取 | 第36-44页 |
| ·基于奇异点的指纹分类 | 第36-38页 |
| ·基于Poincare指数算法的奇异点提取 | 第38-40页 |
| ·指纹方向汇聚性分析 | 第40页 |
| ·特征描述子相关概念 | 第40-41页 |
| ·基于RLRD特征的提取和局部特征匹配 | 第41-43页 |
| ·基于RLRD特征的特征提取拓展 | 第43-44页 |
| ·指纹图像匹配 | 第44-49页 |
| ·中心点定位 | 第45-46页 |
| ·指纹图像细节点提取 | 第46-47页 |
| ·伪细节特征点的去除 | 第47-48页 |
| ·细节点间的相似度计算 | 第48页 |
| ·基于细节点的全局特征描述子的指纹匹配 | 第48-49页 |
| ·实验分析 | 第49-53页 |
| ·实验设计 | 第49-50页 |
| ·性能分析 | 第50-51页 |
| ·比较实验 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 硕士期间完成的学术成果 | 第63-64页 |
