基于稀疏表示和特征融合的视觉注意方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 前言	第7-11页
·研究背景及意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·自底向上视觉注意模型	第8-9页
·自顶向下视觉注意模型	第9-10页
·本文组织结构	第10-11页
第二章 视觉注意机制相关理论介绍	第11-16页
·视觉注意相关概念	第11-12页
·视觉注意模型的理论基础	第12-13页
·视觉注意力计算模型	第13-16页
第三章 自然场景中的视觉注意机制建模	第16-21页
·特征融合方法介绍	第16-17页
·基于稀疏表示的显著度图计算	第17-19页
·稀疏表示	第17-18页
·基于稀疏表示的特征融合策略	第18-19页
·实验结果及分析	第19-21页
第四章 视频场景中的视觉注意机制建模	第21-31页
·特征提取和动态显著度图的生成	第22-23页
·特征图的融合	第23-24页
·实验结果	第24-31页
·视频序列中感兴趣区域的提取	第25-27页
·视频序列中的显著目标检测	第27-29页
·视觉焦点转移	第29-31页
第五章 总结与展望	第31-33页
·总结	第31页
·展望	第31-33页
参考文献	第33-37页
致谢	第37-38页
在学期间公开发表论文及著作情况	第38页