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基于单亲遗传算法的飞机降落排序优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·课题研究背景第11页
   ·课题研究的意义第11-12页
   ·本文主要工作第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第2章 相关研究综述第14-30页
   ·终端区流量管理第14-16页
     ·时基的概念第14-15页
     ·扩大终端区概念第15-16页
   ·终端区飞机队列排序方法第16-21页
     ·各种排序算法第16-18页
     ·遗传算法历史回顾第18-21页
     ·遗传算法的应用第21页
   ·遗传算法基本知识第21-26页
     ·遗传算法的基本思想第21-22页
     ·遗传算法的特点第22-23页
     ·遗传算法的主要步骤第23-24页
     ·遗传算法的适应度函数设计第24-26页
   ·单亲遗传算法第26-29页
     ·单亲遗传算法的核心问题第26-27页
     ·PGA 的编码方式第27-28页
     ·单亲遗传算法与传统遗传算法的比较第28-29页
   ·小结第29-30页
第3章 飞机降落的调度模型分析第30-36页
   ·前言第30页
   ·飞机降落排序的数学模型第30-35页
     ·排序目标函数第30页
     ·变量定义第30-31页
     ·飞机对的分类第31-32页
     ·单跑道飞机降落队列排序模型第32-33页
     ·多跑道飞机降落队列排序模型第33-35页
   ·小结第35-36页
第4章 单亲遗传算法求解飞机降落排序问题第36-41页
   ·前言第36页
   ·求解单跑道问题第36-38页
     ·染色体编码第36页
     ·初始群体的产生第36页
     ·适应度函数第36-37页
     ·遗传算子第37-38页
     ·选择保优第38页
     ·算法步骤第38页
   ·求解多跑道问题第38-40页
     ·算法的总体思想第38-39页
     ·转换方法第39页
     ·染色体的编码与解码第39页
     ·适应度函数第39-40页
   ·小结第40-41页
第5章 仿真实验和结果第41-51页
   ·前言第41页
   ·仿真实现第41-49页
     ·算法数据结构第41页
     ·算法流程第41-49页
   ·仿真结果分析第49-50页
   ·小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
附录 A 攻读硕士期间发表的论文第57-58页
附录 B 仿真程序源码第58-72页

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