基于图像处理技术的牛肉大理石纹理自动分级研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 图表目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究牛肉分级的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的背景和来源 | 第11页 |
| ·牛肉质量等级体系 | 第11-16页 |
| ·美国的牛肉大理石纹理体系 | 第12-13页 |
| ·日本的牛肉大理石纹理体系 | 第13-14页 |
| ·欧盟的牛肉大理石纹理体系 | 第14-15页 |
| ·中国的牛肉大理石纹理体系 | 第15-16页 |
| ·国内外牛肉分级技术的历史和研究现状 | 第16-17页 |
| ·国外研究进展 | 第16-17页 |
| ·国内研究进展 | 第17页 |
| ·研究过程中存在的问题 | 第17-18页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第18-21页 |
| ·论文的研究内容 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| ·论文的技术路线 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 牛胴体眼肌切面图像预处理 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·数字图像预处理 | 第22-29页 |
| ·图像平滑 | 第22-24页 |
| ·图像增强 | 第24-25页 |
| ·牛肉图像重采样 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 牛胴体眼肌切面图像分割技术 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·牛肉大理石纹理定义 | 第30页 |
| ·图像分割技术简介 | 第30-32页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像分割 | 第32-35页 |
| ·标准背景与牛胴体眼肌切面的分割 | 第32-34页 |
| ·复杂背景与牛胴体眼肌切面的分割 | 第34-35页 |
| ·眼肌切面中的背长肌与外敷脂肪的图像分割 | 第35-37页 |
| ·背长肌与大理石纹理的图像分割 | 第37-38页 |
| ·基于直方图熵的双阈值传统分割算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38页 |
| ·大理石纹理的图像形态学处理 | 第38-40页 |
| ·图像形态学简介 | 第38-39页 |
| ·图像形态学处理过程 | 第39-40页 |
| ·标准背景下的快速分割大理石纹理方法 | 第40-43页 |
| ·基于直方图熵的单阂值传统分割算法 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·中国牛肉大理石纹理标准图谱及其图像分割结果 | 第43-45页 |
| ·牛肉大理石纹理提取过程总结 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 大理石纹理等级评价模型 | 第48-54页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·中国牛肉大理石纹理评级参考图谱 | 第48页 |
| ·牛肉大理石纹理特征参数提取 | 第48-49页 |
| ·主成成分分析 | 第49-51页 |
| ·主成分分析介绍 | 第49-50页 |
| ·主成分分析方法的计算过程 | 第50页 |
| ·牛肉大理石纹理图像特征参数的主成分分析 | 第50-51页 |
| ·等级模型建立 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 牛肉分级软件介绍与实验结果 | 第54-67页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·软件设计概述 | 第54-57页 |
| ·OOP方法 | 第54-55页 |
| ·Windows编程 | 第55-56页 |
| ·开发环境的选择 | 第56-57页 |
| ·算法的软件实现 | 第57-59页 |
| ·系统结构 | 第57页 |
| ·硬件部分 | 第57页 |
| ·软件部分 | 第57-58页 |
| ·软件设计结构图 | 第58-59页 |
| ·软件部分简介 | 第59-63页 |
| ·操作界面 | 第59-63页 |
| ·程序的实现 | 第63页 |
| ·实验验证 | 第63-66页 |
| ·实验过程 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·影响精度的因素 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
