| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·CT 成像技术背景 | 第7页 |
| ·低剂量 CT 图像去噪算法研究背景 | 第7-9页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 低剂量 CT 图像 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·CT 投影数据 | 第11-15页 |
| ·CT 投影原理 | 第11-13页 |
| ·投影数据的计算 | 第13-15页 |
| ·滤波反投影重建算法 | 第15-17页 |
| ·低剂量 CT 发展和现状 | 第17-20页 |
| ·CT 设备的基本组成 | 第17-18页 |
| ·影响 CT 剂量的因素 | 第18-19页 |
| ·低剂量 CT 噪声抑制的实现和价值 | 第19-20页 |
| ·低剂量 CT 投影数据的特点 | 第20-22页 |
| ·理想投影数据的特点 | 第21页 |
| ·低剂量 CT 投影数据噪声的统计特性 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 粒子滤波介绍 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·粒子滤波基本方法 | 第24-26页 |
| ·最优贝叶斯估计 | 第24-25页 |
| ·粒子滤波算法思想 | 第25-26页 |
| ·粒子滤波算法存在的主要问题 | 第26-30页 |
| ·重要性函数选择 | 第27页 |
| ·重采样 | 第27页 |
| ·基本粒子滤波算法的实现步骤 | 第27-28页 |
| ·粒子滤波算法的收敛性 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 低剂量 CT 图像粒子滤波去噪方法 | 第31-45页 |
| ·粒子滤波在图像处理应用上的现状 | 第31-32页 |
| ·GPF 算法 | 第32-37页 |
| ·数字图像模型概述 | 第32页 |
| ·基于粒子滤波算法的图像去噪过程 | 第32-34页 |
| ·对一般图像的去噪结果 | 第34-35页 |
| ·对低剂量 CT 投影数据的滤波结果 | 第35-37页 |
| ·PDPF 算法 | 第37-42页 |
| ·对于重要性采样和权值计算的改进 | 第38-39页 |
| ·重采样改进方法 | 第39-40页 |
| ·模拟投影数据的实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·体模真实投影数据的实验结果分析及结论 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第五章 基于噪声特性的粒子滤波算法的性能分析 | 第45-53页 |
| ·本文粒子滤波算法的收敛性讨论 | 第45-47页 |
| ·Resolution-Noise Tradeoff Measure 定量分析 | 第47页 |
| ·灰度值对比度 | 第47-48页 |
| ·ROC 曲线分析 | 第48-51页 |
| ·ROC 简介 | 第48-50页 |
| ·本文的应用 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-57页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |