电容层析成像系统图像重建算法研究及其软件设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·多相流检测技术 | 第10-14页 |
| ·多相流检测技术研究的重要意义 | 第10-11页 |
| ·多相流检测技术的特点及主要参数 | 第11-12页 |
| ·多相流检测技术的发展现状 | 第12-13页 |
| ·多相流检测技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·过程层析成像技术 | 第14-18页 |
| ·过程层析成像(PT)技术的发展历程 | 第14-16页 |
| ·PT 技术的基本原理 | 第16-17页 |
| ·PT 技术的分类 | 第17-18页 |
| ·课题来源及研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 电容层析成像系统组成及其工作原理 | 第20-31页 |
| ·电容层析成像系统的组成 | 第20-23页 |
| ·传感器系统 | 第21-22页 |
| ·数据采集系统 | 第22-23页 |
| ·成像系统 | 第23页 |
| ·电容层析成像系统的工作原理 | 第23-29页 |
| ·电容层析成像系统数学基础 | 第23-25页 |
| ·灵敏度分布函数及其重建原理 | 第25-29页 |
| ·电容层析成像技术的研究现状 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 电容层析成像系统图像重建算法概述 | 第31-38页 |
| ·现有ECT 图像重建算法分析 | 第31-36页 |
| ·线形反投影(LBP)算法 | 第31-34页 |
| ·迭代算法及其改进 | 第34-35页 |
| ·其它算法 | 第35-36页 |
| ·图像重建算法研究的必要性 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于BP 网络的ECT 图像重建算法 | 第38-54页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络结构及其原理 | 第39-44页 |
| ·输入层和输出层的设计 | 第39-40页 |
| ·隐含层的设计 | 第40-41页 |
| ·BP 算法 | 第41-43页 |
| ·BP 算法存在的缺陷 | 第43-44页 |
| ·关于BP 神经网络的一些改进 | 第44-46页 |
| ·应用ECT 系统的BP 神经网络图像重建 | 第46-50页 |
| ·BP 神经网络图像重建分析 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络图像重建过程 | 第47-50页 |
| ·图像重建结果及其分析 | 第50-53页 |
| ·仿真软件 | 第50页 |
| ·图像重建结果及其分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 电容层析成像系统上位机软件设计 | 第54-63页 |
| ·ECT 系统上位机软件的总体功能设计 | 第54-56页 |
| ·主程序模块 | 第56-58页 |
| ·通讯模块 | 第58-59页 |
| ·成像模块 | 第59-60页 |
| ·界面设计 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
