复杂背景下特定红外目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-15页 |
| ·红外图像预处理 | 第8-10页 |
| ·红外目标检测 | 第10-15页 |
| ·论文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 红外图像特性及噪声分析 | 第16-23页 |
| ·红外热成像原理 | 第16-20页 |
| ·红外图像的特点 | 第20-21页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 复杂背景下红外图像预处理 | 第23-50页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·红外目标图像预处理方法 | 第24-38页 |
| ·空间域滤波方法 | 第25-33页 |
| ·频率域滤波方法 | 第33-38页 |
| ·一种基于局部梯度的自适应高斯滤波方法 | 第38-49页 |
| ·自适应高斯滤波器的设计 | 第39-42页 |
| ·基于局部梯度的自适应高斯滤波器设计 | 第42-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 复杂背景下特定红外目标检测 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·常用的目标检测方法 | 第50-57页 |
| ·一种基于局部熵的红外火源小目标检测算法 | 第57-64页 |
| ·图像局部熵的计算 | 第58-59页 |
| ·基于局部熵的红外火源小目标检测算法实现 | 第59-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |