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基于分数阶傅里叶域与时域联合的改进型语音增强算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题背景及研究意义第8页
   ·课题的发展及应用第8-10页
     ·语音增强技术发展第8-9页
     ·语音增强技术应用第9-10页
   ·本文主要研究内容及工作安排第10-12页
2 基于变换域的语音增强算法第12-17页
   ·基于频域的语音增强算法第12-13页
     ·基于谱减法的语音增强算法第12-13页
     ·基于听觉掩蔽效应的语音增强算法第13页
   ·基于空间域的语音增强算法第13-15页
     ·基于子空间的语音增强算法第13-15页
     ·基于麦克风阵列的语音增强算法第15页
   ·基于时-频域的语音增强算法第15-17页
     ·基于小波变换的语音增强算法第15-16页
     ·基于分数阶傅里叶变换的语音增强算法第16-17页
3 基于分数阶傅里叶变换的语音增强算法第17-30页
   ·分数阶傅里叶变换的定义及性质第17-22页
     ·分数阶傅里叶变换的定义第17-19页
     ·分数阶傅里叶变换的性质第19-21页
     ·分数阶傅里叶变换与其他时频变换的关系第21-22页
   ·基于分数阶域的语音增强算法第22-24页
     ·谱相减算法第23页
     ·基于分数阶谱减法原理及框图第23-24页
   ·最优变换阶次的选取第24-27页
     ·最优滤波算子第24-26页
     ·最优变换阶次选取第26-27页
   ·分数阶噪声谱估计第27-28页
   ·算法仿真第28-30页
4 基于分数阶域与时域联合的改进型算法框架第30-39页
   ·改进系统算法框架第30-31页
   ·最优阶次选取的改进第31-33页
   ·分数阶域多通道滤波高效实现第33-38页
     ·分数阶域恒等结构第34-37页
     ·采样信号重建第37-38页
   ·本章小结第38-39页
5 基于分数阶域与时域联合的改进型噪声谱估计第39-52页
   ·端点检测的改进第39-42页
   ·噪声更新第42-43页
   ·“音乐噪声”抑制第43-45页
   ·噪声谱估计改进的仿真第45-51页
     ·端点检测准确性对比仿真第45-48页
     ·帧状态的判定仿真第48-49页
     ·“音乐噪声”抑制仿真第49-51页
   ·本章小结第51-52页
6 仿真实验第52-69页
   ·算法仿真实验准备第52-54页
     ·语音材料及分析第52-53页
     ·算法实验安排及评价原理第53-54页
   ·算法仿真第54-63页
     ·高斯白噪声仿真实验第54-57页
     ·粉红噪声仿真实验第57-60页
     ·工厂噪声仿真实验第60-63页
   ·算法性能评价第63-68页
     ·分段信噪比第65-66页
     ·语音感知质量评价算法第66页
     ·本论文算法评价第66-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间的研究成果第74页

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