我国商业银行房地产信贷风险的识别与预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及述评 | 第10-12页 |
| ·国外研究综述 | 第10-11页 |
| ·国内研究综述 | 第11-12页 |
| ·研究内容和思路 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第13-15页 |
| ·研究方法与创新 | 第15-16页 |
| ·灰色预测实证方法 | 第15页 |
| ·定性分析与定量分析相结合 | 第15页 |
| ·主要创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 房地产信贷风险与风险识别的相关理论 | 第16-28页 |
| ·房地产信贷风险产生的理论基础 | 第16-19页 |
| ·房地产经济周期理论 | 第16-17页 |
| ·信息不对称理论 | 第17-18页 |
| ·金融脆弱性理论 | 第18-19页 |
| ·房地产信贷风险管理过程 | 第19-21页 |
| ·房地产信贷风险的识别 | 第20页 |
| ·房地产信贷风险的预测 | 第20-21页 |
| ·房地产信贷风险的控制 | 第21页 |
| ·房地产信贷风险的处理 | 第21页 |
| ·房地产信贷风险的识别原则和方法 | 第21-23页 |
| ·房地产信贷风险识别的原则 | 第21-22页 |
| ·房地产信贷风险的识别方法 | 第22-23页 |
| ·影响房地产信贷风险的主要因素分析 | 第23-25页 |
| ·政策风险 | 第23-24页 |
| ·市场风险 | 第24页 |
| ·企业风险 | 第24-25页 |
| ·房地产信贷风险的识别 | 第25-28页 |
| ·政策风险的识别 | 第25页 |
| ·市场风险的识别 | 第25-26页 |
| ·企业风险的识别 | 第26-28页 |
| 第3章 商业银行房地产信贷风险的预测 | 第28-60页 |
| ·全国房地产行业发展现状分析 | 第28-31页 |
| ·近年来全国房地产开发投资完成情况 | 第28-29页 |
| ·全国房地产开发企业资金来源情况 | 第29-31页 |
| ·样本数据获取与处理 | 第31-35页 |
| ·变量选择 | 第31-32页 |
| ·变量解释 | 第32-34页 |
| ·样本获取 | 第34-35页 |
| ·灰色预测实证方法 | 第35-40页 |
| ·灰色系统的定义 | 第35-36页 |
| ·常见的灰色预测方法 | 第36页 |
| ·灰色系统的模型 | 第36-38页 |
| ·精度检验 | 第38-40页 |
| ·基于灰色预测模型的房地产信贷风险预测 | 第40-59页 |
| ·Matlab数据处理 | 第40-44页 |
| ·房地产信贷风险预测结果分析 | 第44-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第4章 主要结论和对策建议 | 第60-64页 |
| ·主要研究结论 | 第60页 |
| ·防范房地产信贷风险发生的建议 | 第60-64页 |
| ·针对指标预测结果的建议 | 第60-61页 |
| ·对商业银行的建议 | 第61-62页 |
| ·对房地产开发企业的建议 | 第62-63页 |
| ·对政府政策的建议 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第78页 |
