| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理的发展及意义 | 第8页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第8-9页 |
| ·边缘检测技术简介 | 第9-12页 |
| ·边缘检测技术的发展背景 | 第9-10页 |
| ·边缘检测技术的意义 | 第10-11页 |
| ·边缘检测技术存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 边缘检测的基础理论和经典方法 | 第14-28页 |
| ·边缘检测的基础理论 | 第14-15页 |
| ·边缘检测的经典算法 | 第15-24页 |
| ·Roberts 算子 | 第16页 |
| ·Sobel 算子 | 第16-17页 |
| ·Prewitt 算子 | 第17页 |
| ·Laplacian 算子 | 第17-18页 |
| ·Log 算子（Laplacian of Gaussian 拉普拉斯高斯算子） | 第18页 |
| ·Canny 算子 | 第18-20页 |
| ·Deriche 边缘检测算子 | 第20-21页 |
| ·Susan 边缘检测算法 | 第21-23页 |
| ·小波变换边缘检测算法 | 第23-24页 |
| ·各种边缘检测算法实验比较 | 第24-26页 |
| ·各种边缘检测算法性能分析 | 第26-28页 |
| 第三章 基于递归滤波的零交叉的噪声图像边缘检测算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·递归滤波过程 | 第28-29页 |
| ·递归滤波算子的推导 | 第29-35页 |
| ·一阶递归滤波算子 | 第29-32页 |
| ·二阶算子 | 第32-33页 |
| ·平滑算子 | 第33-35页 |
| ·基于递归滤波的零交叉边缘检测方法实现 | 第35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于双阈值非线性导数的边缘检测算子 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·非线性求导的边缘检测算法（NLFS） | 第40-42页 |
| ·基于双阈值非线性导数的边缘检测算法(INLFS) | 第42-43页 |
| ·INLFS 算子的性能分析 | 第43-44页 |
| ·转动不变性证明 | 第43页 |
| ·定位准确性及单像素宽度边缘的保留 | 第43-44页 |
| ·实验 | 第44-47页 |
| ·合成图像边缘检测效果 | 第44-45页 |
| ·真实图像边缘检测效果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于非线性滤波的万有引力边缘检测方法 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·万有引力边缘检测简介 | 第48-49页 |
| ·基于非线性滤波的万有引力边缘检测 | 第49-51页 |
| ·非线性滤波 | 第49-50页 |
| ·基于非线性滤波的万有引力边缘检测步骤 | 第50-51页 |
| ·实验 | 第51-54页 |
| ·合成图像边缘检测实验 | 第51-52页 |
| ·真实图像边缘检测实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结论和展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
