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分布式高可靠性海量数据处理系统中控节点设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-17页
   ·研究背景第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·存在的主要问题第13-14页
   ·论文选题第14-15页
   ·本文工作内容与创新第15-16页
   ·全文章节安排第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 基础理论与相关技术第17-27页
   ·分布式计算概述第17-19页
     ·分布式计算基础技术第17-18页
     ·分布式计算平台的架构第18-19页
   ·云计算相关技术第19-24页
     ·云计算主要特征第19-20页
     ·MapReduce 框架第20-22页
     ·典型云计算平台架构分析第22-24页
   ·任务调度与负载均衡第24-26页
     ·任务调度第25页
     ·异构环境下的负载均衡第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 系统概要设计第27-39页
   ·项目背景与需求第27页
   ·系统架构与特点第27-30页
     ·DMDPS 架构第27-28页
     ·DMDPS 节点详细介绍第28-30页
     ·数据库集群第30页
   ·系统基本功能第30-32页
   ·中控节点设计第32页
   ·中控节点设计需求第32-33页
   ·中控节点概要设计第33-38页
     ·网络交互子模块概要设计第34-35页
     ·任务管理与调度子模块概要设计第35-37页
     ·负载均衡子模块概要设计第37页
     ·主备机同步子模块概要设计第37-38页
     ·Timer 子模块概要设计第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 DPST 算法与 PutOff 算法第39-50页
   ·系统基本负载均衡策略第39-40页
   ·异构环境下慢任务调度算法第40-45页
     ·算法需求背景第40页
     ·相关算法第40-42页
     ·算法运行基本环境第42页
     ·节点能力度量定义第42-43页
     ·DPST 算法第43-45页
   ·PutOff 调度算法第45-49页
     ·算法背景第46-47页
     ·算法实现第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 中控节点的详细设计与实现第50-77页
   ·Master 总体架构第50-51页
   ·网络交互子模块设计实现第51-58页
     ·Reactor 模式第51-54页
     ·epoll 与非阻塞网络通信第54-56页
     ·Agent 类第56-57页
     ·网络交互子模块事件驱动机制第57-58页
   ·任务管理与调度模块设计实现第58-64页
     ·Task 与 SubTask第58-61页
     ·任务管理第61-62页
     ·双层调度机制第62-64页
   ·负载均衡模块设计实现第64-66页
   ·定时器子模块设计实现第66-68页
   ·主备机同步子模块设计实现第68-70页
   ·基本任务设计实现第70-76页
     ·DCTask(数据采集任务)第70-71页
     ·DSTask(数据汇总任务)第71-73页
     ·SearchTask(数据查询任务)第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 系统测试第77-84页
   ·测试环境第77-78页
   ·基本功能测试第78-81页
     ·采集功能第78页
     ·汇总功能第78-79页
     ·查询功能第79-80页
     ·备份功能第80-81页
     ·主备机切换第81页
   ·性能测试第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第七章 总结与展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-90页

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