| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景 | 第12页 |
| ·语音识别的发展概况 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·语音识别面临的问题 | 第14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 语音识别基本原理与关键技术 | 第17-29页 |
| ·语音识别系统概况 | 第17页 |
| ·语音识别系统分类 | 第17-18页 |
| ·语音信号预处理 | 第18-21页 |
| ·预加重处理 | 第18页 |
| ·分帧加窗处理 | 第18-19页 |
| ·端点检测 | 第19-21页 |
| ·特征参数提取 | 第21-25页 |
| ·线性预测系数 | 第21-22页 |
| ·线性预测器倒谱系数 | 第22-23页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第23-25页 |
| ·LPCC 与 MFCC 的比较 | 第25页 |
| ·矢量量化技术 | 第25-27页 |
| ·模板匹配算法 | 第27-28页 |
| ·动态时间规整 | 第27页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于离散隐马尔可夫模型语音识别的研究 | 第29-43页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第29-30页 |
| ·三个基本问题 | 第30-36页 |
| ·求解第一个问题 | 第30-32页 |
| ·求解第二个问题 | 第32-34页 |
| ·求解第三个问题 | 第34-36页 |
| ·隐马尔可夫模型的分类 | 第36-37页 |
| ·基于 DHMM 的孤立词语音识别系统的关键技术研究 | 第37-42页 |
| ·基于 DHMM 的孤立词语音识别系统构成研究 | 第37-38页 |
| ·模板的训练研究 | 第38-40页 |
| ·定标处理 | 第39-40页 |
| ·多观察符号序列的参数重估算法 | 第40页 |
| ·观察符号概率分布矩阵的处理 | 第40页 |
| ·孤立词语音识别学习功能的研究 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 嵌入式语音识别系统硬件设计 | 第43-50页 |
| ·主要硬件介绍 | 第43-44页 |
| ·TMS320VC5509A 芯片 | 第43-44页 |
| ·TLV320AIC23B 芯片 | 第44页 |
| ·系统整体方案设计 | 第44-47页 |
| ·系统硬件设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 嵌入式语音识别系统软件设计与实现 | 第50-74页 |
| ·系统软件的总体设计 | 第50-52页 |
| ·嵌入式系统软件设计与实现 | 第52-68页 |
| ·语音采集模块 | 第52-55页 |
| ·语音采集模块设计 | 第52-53页 |
| ·语音采集实现 | 第53-55页 |
| ·特征参数提取模块与矢量量化模块 | 第55页 |
| ·语音识别模块与据识模块 | 第55-58页 |
| ·语音据识模块 | 第56-57页 |
| ·识别模块 | 第57-58页 |
| ·简单训练模块 | 第58-64页 |
| ·DHMM 模型初始参数的选取 | 第60-61页 |
| ·训练的实现 | 第61-64页 |
| ·简单学习模块 | 第64-65页 |
| ·USB 模块 | 第65-68页 |
| ·USB 模块原理 | 第65-66页 |
| ·USB 模块的实现 | 第66-68页 |
| ·PC 机辅助软件设计与实现 | 第68-73页 |
| ·语音样本采集模块 | 第70页 |
| ·最佳码本训练模块 | 第70-71页 |
| ·训练与学习模块 | 第71页 |
| ·数据更新模块 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 嵌入式系统软件的优化 | 第74-85页 |
| ·定点优化 | 第74-76页 |
| ·Q 格式 | 第74-75页 |
| ·嵌入式系统软件定点化 | 第75-76页 |
| ·存储空间与系统引导的优化 | 第76-81页 |
| ·内存分配优化 | 第76-79页 |
| ·系统引导优化 | 第79-81页 |
| ·Viterbi 算法的改进 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 系统测试与结果分析 | 第85-93页 |
| ·PC 机辅助软件测试 | 第85-88页 |
| ·系统识别率测试 | 第88-89页 |
| ·系统不同词汇量识别率测试与分析 | 第88页 |
| ·系统对非特定人的识别率测试与分析 | 第88-89页 |
| ·系统的实时性测试 | 第89-91页 |
| ·测试系统在采用定点与浮点算法情况下的响应时间 | 第89-90页 |
| ·测试系统采用优化以及未优化 Viterbi 算法的响应时间 | 第90-91页 |
| ·国内外同类产品对比 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第八章 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·本文总结 | 第93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第99-100页 |