首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

基于HTK的维吾尔语连续音素识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·选题来源第7页
   ·课题研究背景及意义第7-9页
     ·课题背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究动态第9-12页
     ·语音识别的国外研究发展第9-11页
     ·语音识别的国内研究情况第11-12页
   ·本文的研究工作及内容安排第12-14页
第二章 连续语音识别相关技术第14-29页
   ·语音信号预处理第15-18页
     ·预加重第16-17页
     ·语音信号分帧及加窗第17-18页
     ·端点检测与语音分割第18页
   ·语音特征参数的提取第18-22页
     ·LPCC 特征参数第19-21页
     ·MFCC 特征参数第21-22页
     ·LPCC 系数和 MFCC 系数的比较第22页
   ·语音识别的声学模型第22-26页
     ·HMM 定义极其概念第24-25页
     ·HMM 的三个基本问题第25-26页
   ·语言模型第26-27页
     ·基于知识的语言模型第26-27页
     ·基于统计的语言模型第27页
   ·HTK 工具介绍第27-29页
第三章 基于 HTK 的维吾尔语连续音素识别系统设计与实现第29-43页
   ·系统结构第29-34页
     ·系统结构框架第29-34页
       ·特征提取第30-31页
       ·语言模型的建立第31-32页
       ·声学模型的训练与识别第32-34页
   ·语言相关参数设计第34-43页
     ·维吾尔语语音学基础第34-38页
       ·音素和音节第34-36页
       ·元音和辅音第36-38页
     ·识别基元选择第38-39页
     ·语料库设计第39-43页
       ·文本的收集与选择第39-40页
       ·语音语料的录音第40-41页
       ·音素列表的确定第41-42页
       ·语音语料库的标注第42-43页
第四章 实验结果与分析第43-50页
   ·基于单音素声学模型的识别结果与分析第43-47页
     ·基于清静语音预料库的识别结果第43-46页
     ·基于电话语音语料库的识别结果第46-47页
   ·基于三音素声学模型的识别结果与分析第47-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-55页
在硕士期间发表的论文及参与课题第55-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:双模噪声背景下的常见滤波器性能分析
下一篇:印刷体维吾尔文识别系统预处理研究