摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
·化学计量学 | 第11-12页 |
·化学计量学知识 | 第12-17页 |
·多元校正 | 第12-15页 |
·粒子群优化算法 | 第15-16页 |
·小波包分析 | 第16-17页 |
·红外光谱技术 | 第17-19页 |
·红外检测器 | 第18页 |
·衰减全反射红外附件 | 第18-19页 |
·卷烟有害成分研究现状 | 第19-20页 |
·本论文的研究工作 | 第20-22页 |
第2章 自适应小波包特征提取偏最小二乘建模及其在卷烟主流烟气中苯并[a]芘的应用 | 第22-33页 |
·前沿 | 第22-23页 |
·理论 | 第23-28页 |
·小波包变换和小波包树 | 第23-24页 |
·基于小波包变换特征提取的偏最小二乘建模(WPT-PLS) | 第24-26页 |
·离散粒子群算法(DPSO) | 第26-27页 |
·基于 DPSO 优化算法自适应小波包变换特征提取偏最小二乘建模 | 第27-28页 |
·实验部分 | 第28-29页 |
·实验仪器、试剂、材料 | 第28页 |
·样品中苯并[a]芘的测定 | 第28-29页 |
·烟叶粉末衰减全反射红外光谱的获得 | 第29页 |
·结果与讨论 | 第29-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第3章 自适应小波包特征提取偏最小二乘建模及其在烟叶燃烧热的应用 | 第33-39页 |
·前沿 | 第33-34页 |
·理论 | 第34页 |
·实验部分 | 第34页 |
·仪器 | 第34页 |
·样品制备与燃烧热的测定 | 第34页 |
·烟叶粉末衰减全反射红外光谱的获得 | 第34页 |
·结果与讨论 | 第34-38页 |
·不同母小波对烟叶燃烧热数据分析结果的影响 | 第34-35页 |
·不同小波包分解层数对烟叶燃烧热数据分析结果的影响 | 第35-36页 |
·不同方法对烟叶燃烧热的数据进行建模定量分析 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第4章 自适应小波包特征提取偏最小二乘建模及其在卷烟主流烟气中烟草特有亚硝胺的应用 | 第39-48页 |
·前沿 | 第39-40页 |
·理论 | 第40页 |
·实验部分 | 第40-41页 |
·实验仪器、试剂、材料 | 第40页 |
·样品中烟草特有亚硝胺的测定 | 第40-41页 |
·烟叶粉末衰减全反射红外光谱的获得 | 第41页 |
·结果与讨论 | 第41-47页 |
·不同方法对卷烟主流烟气中 NNN 的数据进行建模定量分析 | 第41-43页 |
·不同方法对卷烟主流烟气中 NNK 的数据进行建模定量分析 | 第43-44页 |
·不同方法对卷烟主流烟气中 NAT 的数据进行建模定量分析 | 第44-45页 |
·不同方法对卷烟主流烟气中 NAB 的数据进行建模定量分析 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-59页 |
附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |