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跨平台赤潮藻显微图像分析库设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
0 前言第12-16页
   ·引言第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·课题来源和研究意义第14页
   ·主要工作和内容安排第14-16页
1 跨平台系统架构设计第16-18页
   ·系统总体设计第16页
   ·libiplhab 库第16-17页
   ·跨平台实现第17页
     ·PC 平台第17页
     ·Android 平台第17页
     ·Web 平台第17页
   ·本章小结第17-18页
2 libiplhab 库设计与实现第18-29页
   ·计算机视觉第18-20页
     ·计算机视觉简介第18页
     ·计算机视觉系统第18-19页
     ·计算机视觉与其他领域的关系第19-20页
   ·OpenCV第20-21页
     ·OpenCV 简介第20页
     ·OpenCV 应用领域第20-21页
     ·OpenCV 结构与内容第21页
   ·libsvm第21-22页
     ·SVM 简介第21-22页
     ·libsvm 简介第22页
   ·libiplhab 库第22-28页
     ·文件索引及库的编译生成第22-23页
       ·文件索引第22-23页
       ·库的编译生成第23页
     ·图像处理模块第23-27页
     ·模式识别模块第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 PC 平台设计与实现第29-39页
   ·总体设计第29-30页
   ·开发环境搭建第30-32页
     ·工具介绍第30-31页
     ·配置第31-32页
       ·Windows 平台环境配置第31页
       ·Linux 平台环境配置第31-32页
   ·功能实现第32-38页
     ·GUI 实现第32-33页
       ·总体架构第32-33页
       ·类组件列表第33页
     ·模块功能实现第33-38页
       ·图像处理模块第33-35页
       ·模式训练模块第35-37页
       ·藻种预测模块第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 Android 平台设计与实现第39-53页
   ·移动开发与 Android第39-42页
     ·移动开发简介第39页
     ·Android 简介第39-42页
   ·总体设计第42-43页
   ·开发环境搭建第43-46页
     ·工具介绍第43-45页
     ·配置第45-46页
       ·应用开发环境搭建第45页
       ·C/C++本地编译环境配置第45-46页
   ·功能实现第46-51页
     ·libiplhab 的 JNI 实现第46-47页
     ·GUI 实现第47-48页
       ·总体架构第47-48页
       ·基类组件列表第48页
     ·模块功能实现第48-51页
       ·主界面第48页
       ·图像处理模块第48-50页
       ·藻种预测模块第50-51页
   ·本章小结第51-53页
5 Web 平台设计与实现第53-59页
   ·有害赤潮诊断技术平台简介第53-54页
   ·总体设计第54页
   ·开发环境搭建第54-56页
     ·工具介绍第54-55页
     ·配置第55-56页
   ·功能实现第56-58页
     ·编译藻种预测可执行程序第56页
     ·页面功能实现第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 实验与分析第59-62页
   ·实验流程第59-60页
     ·藻种选取第59-60页
     ·训练样本准备第60页
     ·分类预测实验第60页
   ·实验结果第60-61页
   ·本章小结第61-62页
7 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第69页

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