基于多特征的两层商品图像检索技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·CBIR 技术在国内外研究动态及发展趋势 | 第9页 |
| ·基于内容的商品图像检索的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要内容和章节安排 | 第11-14页 |
| ·主要内容 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于内容的图像检索中的关键技术 | 第14-24页 |
| ·图像特征提取 | 第14-19页 |
| ·颜色特征提取 | 第14-16页 |
| ·纹理特征提取 | 第16-17页 |
| ·形状特征提取 | 第17-18页 |
| ·综合特征提取 | 第18-19页 |
| ·特征归一化 | 第19-21页 |
| ·单一特征内部归一化 | 第19-20页 |
| ·综合特征外部归一化 | 第20-21页 |
| ·相似性度量 | 第21-22页 |
| ·欧氏距离 | 第21页 |
| ·Jeffrey-Divergence | 第21-22页 |
| ·χ~ 2统计方法 | 第22页 |
| ·性能评价准则 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于改进的形状特征的商品图像检索方法 | 第24-33页 |
| ·MPEG-7 边缘直方图描述符 | 第24-27页 |
| ·改进的自适应阈值边缘直方图描述符 | 第27-29页 |
| ·基于改进形状特征的商品图像检索 | 第29-30页 |
| ·实验及结果分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 多层次的商品图像检索方法 | 第33-42页 |
| ·层次化图像检索模型 | 第33-34页 |
| ·商品图像的特征 | 第34页 |
| ·两层商品图像检索 | 第34-38页 |
| ·两层商品图像检索模型 | 第34-35页 |
| ·两层商品图像检索的特征选择 | 第35-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-38页 |
| ·综合特征的权值优化 | 第38-41页 |
| ·综合特征的权值优化方法 | 第38页 |
| ·两层商品图像检索的权值优化策略 | 第38-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于多特征的两层商品图像检索系统的设计和实现 | 第42-50页 |
| ·系统设计与实现 | 第42-45页 |
| ·系统模块设计 | 第42-43页 |
| ·系统检索流程 | 第43页 |
| ·系统界面设计 | 第43-45页 |
| ·实验平台和数据 | 第45-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |
