摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究现状分析及研究中存在的问题 | 第12-14页 |
·本文研究内容与研究意义 | 第14-15页 |
第2章 观点分析模型概述及本文研究基础 | 第15-21页 |
·观点分析模型概述 | 第15页 |
·基于极性词汇分布的观点分析模型 | 第15-16页 |
·基于极性词汇得分计算方法的观点分析模型 | 第16-18页 |
·基于特征与极性映射方法的观点分析模型 | 第18-19页 |
·几种模型的比较及模型的选取 | 第19页 |
本章小结 | 第19-21页 |
第3章 总体设计 | 第21-29页 |
·系统分析及方案选取 | 第21-23页 |
·基于特征与极性映射观点分析系统的执行流程 | 第21页 |
·特征抽取方法的分析及方案的选取 | 第21-22页 |
·文本分割方法的分析及方案的选取 | 第22-23页 |
·极性判别方法的分析及方案的选取 | 第23页 |
·工作描述与挑战 | 第23-26页 |
·总体设计 | 第26-27页 |
·观点分析系统的主要功能模块划分 | 第26页 |
·复合特征抽取模块的功能描述 | 第26页 |
·基于特征的文本分割模块的功能描述 | 第26-27页 |
·极性抽取与判别模块的功能描述 | 第27页 |
本章小结 | 第27-29页 |
第4章 复合特征抽取模块的研究与设计 | 第29-53页 |
·本章完成的主要工作描述 | 第29页 |
·信息抽取方法在观点分析领域中的应用介绍 | 第29-30页 |
·观点分析中针对特定领域特征抽取方法的研究与应用 | 第30-42页 |
·粗粒度特征抽取方法的研究与应用 | 第30-38页 |
·特征相关词语即细粒度特征抽取方法的研究与应用 | 第38-42页 |
·特征相关词语歧义性的研究和新歧义度算法的提出与设计 | 第42-50页 |
·前人提出歧义度计算方法的研究 | 第42页 |
·一种新歧义度计算方法的提出与具体设计 | 第42-50页 |
·特征相关词语得分计算方法的重定义和具体描述 | 第50-51页 |
·前人研究中特征相关词语得分计算方法的介绍和存在的问题 | 第50-51页 |
·本文对特征相关词语得分计算公式的重新定义 | 第51页 |
本章小结 | 第51-53页 |
第5章 基于特征的文本分割模块的研究与设计 | 第53-65页 |
·本章完成的主要工作描述 | 第53页 |
·文本结构特点和文本类型特点的分析 | 第53-54页 |
·针对观点分析领域的文本分割算法的研究与设计 | 第54-59页 |
·文本分割方法原理的阐述 | 第54页 |
·段落粒度文本分割方法的分析与研究 | 第54-57页 |
·句子粒度文本分割方法的分析与研究 | 第57-59页 |
·基于特征的文本分割方法LSMAS方法的提出与详细设计 | 第59-64页 |
·观点分析领域中文本分割方法应用存在的问题 | 第59页 |
·LSMAS方法的提出及算法的描述 | 第59-60页 |
·LSMAS方法的具体执行过程 | 第60-64页 |
本章小结 | 第64-65页 |
第6章 极性抽取与判别模块的研究与设计 | 第65-75页 |
·本章完成的主要工作描述 | 第65页 |
·通用极性词典在观点分析的特定领域中应用的问题 | 第65-66页 |
·极性词典建立方法的研究与设计 | 第66-71页 |
·极性词典建立方法的流程描述 | 第66页 |
·极性形容词抽取方法的研究与设计 | 第66-69页 |
·主观性词语抽取方法的研究与设计 | 第69-71页 |
·极性判别方法的研究与极性冲突问题的解决 | 第71-73页 |
·极性判别方法应用与极性冲突的解决 | 第71-72页 |
·迭代再训练过程 | 第72-73页 |
·建立特征与极性的映射关系 | 第73-74页 |
本章小结 | 第74-75页 |
第7章 试验评估 | 第75-83页 |
·数据集的准备工作 | 第75页 |
·特征词语或短语的学习过程与结果的评估 | 第75-77页 |
·复合特征句子分割试验结果的评估 | 第77-78页 |
·“区域”中的特征识别试验结果的评估 | 第78-80页 |
·“区域”的极性分析试验结果的评估 | 第80-83页 |
第8章 总结与下一阶段的研究工作 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89页 |