| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·模型的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·分层线性模型的发展 | 第10页 |
| ·国际上对于分层数据研究的历史及最新进展 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究思路 | 第11-13页 |
| 第2章 分层线性模型理论和方法 | 第13-26页 |
| ·分层线性模型简介 | 第13-15页 |
| ·方法适用性 | 第14-15页 |
| ·模型研究内容 | 第15页 |
| ·分层模型的构建 | 第15-24页 |
| ·常见基本分层线性模型 | 第15-17页 |
| ·模型的推广 | 第17-18页 |
| ·变量的对中(中心化) | 第18页 |
| ·参数估计 | 第18-22页 |
| ·假设检验 | 第22-23页 |
| ·分层模型的建模步骤 | 第23-24页 |
| ·结果的解释 | 第24页 |
| ·模型小结 | 第24页 |
| ·HLM软件分析步骤 | 第24-26页 |
| ·创建HLM数据文件 | 第24-25页 |
| ·建立模型 | 第25页 |
| ·模型修正及结果解释 | 第25-26页 |
| 第3章 区域内降水量的分层线性模型研究 | 第26-46页 |
| ·降水量的统计分析方法 | 第26页 |
| ·统计预测分析方法 | 第26-31页 |
| ·统计预测方法的分类 | 第27页 |
| ·定性预测的主要方法 | 第27-29页 |
| ·定量预测的主要方法 | 第29-31页 |
| ·统计预测模型的选择 | 第31页 |
| ·月降水量的数据特征 | 第31-33页 |
| ·数据的分层构建方法 | 第33页 |
| ·模型准备 | 第33-35页 |
| ·数据预处理 | 第33页 |
| ·变量选取 | 第33-34页 |
| ·共线性诊断 | 第34-35页 |
| ·HLM模型建立与分析 | 第35-42页 |
| ·零模型 | 第37-38页 |
| ·随机效应模型 | 第38-40页 |
| ·随机截距模型 | 第40页 |
| ·优化的完全模型 | 第40-42页 |
| ·模型综合评价 | 第42-46页 |
| ·模型比较分析 | 第42-43页 |
| ·模型可视化解析 | 第43-45页 |
| ·模型结论 | 第45-46页 |
| 第4章 区域和季节交互效应的月降水量分层线性模型研究 | 第46-57页 |
| ·问题及数据描述 | 第46-49页 |
| ·HLM3模型理论与方法 | 第49-50页 |
| ·模型计算与分析 | 第50-54页 |
| ·零模型 | 第50-51页 |
| ·随机效应模型 | 第51页 |
| ·优化的完全模型 | 第51-54页 |
| ·模型比较 | 第54-55页 |
| ·残差分析 | 第55页 |
| ·三层模型结论 | 第55-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·模型优势和局限 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |