面向对象的TM影像分类
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究目的与意义 | 第14-15页 |
| ·遥感影像综述 | 第15-16页 |
| ·遥感影像分类方法 | 第16-18页 |
| ·面向对象分类方法综述 | 第18-21页 |
| ·面向对象分类方法研究现状 | 第19-20页 |
| ·面向对象分类方法的优点 | 第20-21页 |
| ·LANDSAT-TM卫星影像介绍 | 第21-24页 |
| ·研究内容与论文结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 遥感影像的分割方法与研究 | 第26-40页 |
| ·遥感影像相关术语 | 第26-27页 |
| ·遥感影像分割 | 第27-30页 |
| ·基于区域的分割法 | 第29页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第29-30页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第30页 |
| ·影像分割方法 | 第30-32页 |
| ·棋盘式分割 | 第30-31页 |
| ·四叉树分割 | 第31-32页 |
| ·多尺度分割 | 第32-39页 |
| ·多尺度分割的概念 | 第32-33页 |
| ·多尺度分割算法的原理 | 第33-34页 |
| ·多尺度分割参数的选择 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 遥感影像统计特征分析 | 第40-55页 |
| ·单波段遥感影像的统计特征 | 第40-47页 |
| ·基本统计特征量 | 第40-44页 |
| ·直方图分析 | 第44-47页 |
| ·多波段遥感影像波段间的统计特征 | 第47-52页 |
| ·多波段遥感影像数据协方差分析 | 第47-48页 |
| ·多波段遥感影像数据相关系数分析 | 第48-52页 |
| ·特征空间图 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 面向对象的遥感影像分类方法与研究 | 第55-72页 |
| ·eCognition软件介绍 | 第55-57页 |
| ·面向对象的信息提取方法流程图 | 第57页 |
| ·特征介绍 | 第57-65页 |
| ·面向对象遥感影像分类方法 | 第65-70页 |
| ·隶属度函数分类 | 第65-68页 |
| ·最邻近样本分类 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 面向对象大理洱海流域地物信息提取 | 第72-91页 |
| ·大理洱海流域介绍 | 第72-73页 |
| ·自然环境 | 第72页 |
| ·社会环境 | 第72-73页 |
| ·大理洱海流域TM遥感数据 | 第73-76页 |
| ·研究区基本概况 | 第73页 |
| ·研究区目视解译地物类别 | 第73-76页 |
| ·面向对象洱海流域信息提取分类实验 | 第76-90页 |
| ·分割尺度参数的合理设置 | 第76-79页 |
| ·面向对象分类的特征提取 | 第79-83页 |
| ·洱海流域地物信息提取分类 | 第83-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 实验结果精度分析与比较 | 第91-101页 |
| ·遥感影像中精度分析介绍 | 第91-93页 |
| ·误差矩阵的建立 | 第91-93页 |
| ·Kappa系数统计 | 第93页 |
| ·面向对象分类法精度分析 | 第93-96页 |
| ·最大似然分类法精度分析 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·总结 | 第101-102页 |
| ·论文的不足与展望 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献/Reference | 第104-108页 |
| 附录 攻读学位其间发表的论文 | 第108页 |
