规划识别在问答系统中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| ·课题的研究背景 | 第15-18页 |
| ·研究现状 | 第16页 |
| ·问答系统的发展趋势 | 第16-18页 |
| ·问答系统的种类 | 第18-19页 |
| ·特定领域的问答系统 | 第18页 |
| ·开放式问答系统 | 第18-19页 |
| ·自动问答系统 | 第19页 |
| ·交互式问答系统 | 第19页 |
| ·课题的研究内容 | 第19-20页 |
| ·课题的主要工作 | 第19页 |
| ·课题涉及到的主要技术 | 第19-20页 |
| ·课题的创新点 | 第20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 问题理解 | 第21-34页 |
| ·信息抽取 | 第21-22页 |
| ·句子理解 | 第22-24页 |
| ·问题分类 | 第24-25页 |
| ·疑问词分类 | 第24页 |
| ·特征词分类 | 第24-25页 |
| ·问句分类 | 第25页 |
| ·问句分析 | 第25-30页 |
| ·句子的结构 | 第26页 |
| ·句子的语境 | 第26-27页 |
| ·句子的隐含信息 | 第27-28页 |
| ·句中省略部分 | 第28-29页 |
| ·句中的指代 | 第29-30页 |
| ·知网 | 第30-33页 |
| ·基于知网的语义相似度 | 第31-32页 |
| ·基于知网的语义相关度 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 规划识别的研究历程 | 第34-39页 |
| ·基于概率方法的规划识别 | 第34-37页 |
| ·贝叶斯网络方法 | 第34页 |
| ·贝叶斯方法 | 第34页 |
| ·语法分析 | 第34-35页 |
| ·Dempster‐Shafer 证据理论 | 第35页 |
| ·规划知识图 | 第35-36页 |
| ·目标图 | 第36页 |
| ·回归图 | 第36-37页 |
| ·基于逻辑方法的规划识别 | 第37-38页 |
| ·基于溯因理论的规划识别 | 第37页 |
| ·基于缺省推理的规划识别 | 第37-38页 |
| ·基于限定理论的规划识别 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于规划识别的问句分析 | 第39-53页 |
| ·问句的规划 | 第39-43页 |
| ·分词 | 第39-40页 |
| ·信息抽取 | 第40-41页 |
| ·句子的焦点 | 第41-42页 |
| ·疑问词的识别 | 第42-43页 |
| ·多问多答 | 第43-45页 |
| ·语境识别的必要性 | 第43-45页 |
| ·问句间的语义相关度 | 第45页 |
| ·问句的识别 | 第45-47页 |
| ·单问句的识别 | 第45-46页 |
| ·多问句间的话题识别 | 第46-47页 |
| ·QAP 算法 | 第47-49页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·阈值 | 第48-49页 |
| ·流程分析 | 第49页 |
| ·规划系统的建立 | 第49-52页 |
| ·设计思想及框架结构 | 第49-50页 |
| ·系统实现 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于规划识别的答案抽取 | 第53-61页 |
| ·文本表示 | 第53页 |
| ·人物咨询的问答系统 | 第53-56页 |
| ·答案抽取存在的问题 | 第53-54页 |
| ·知识图表示 | 第54-55页 |
| ·概率与支持度计算 | 第55-56页 |
| ·PAE 算法 | 第56-60页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| ·结果比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 大摘要 | 第67-71页 |
