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基于点位移变形的体数据可视化方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·面绘制研究现状第11-13页
     ·体绘制研究现状第13-14页
     ·国内外研究成果第14-15页
   ·本文研究的主要内容第15-18页
     ·主要工作第15-16页
     ·内容安排第16-18页
第二章 体数据绘制算法概述第18-29页
   ·体数据基本概念第18-20页
     ·体数据第18页
     ·体素第18-19页
     ·等值面第19-20页
   ·Marching Cubes算法第20-23页
     ·Marching Cubes算法原理第20-21页
     ·抽取等值面的方法第21-23页
     ·传统Marching Cubes算法存在的问题第23页
   ·Ray Casting算法第23-27页
     ·Ray Casting算法原理第24-27页
     ·基于纹理映射的Ray Casting算法加速第27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于顶点位移的自适应Marching Cubes算法第29-43页
   ·基于顶点位移的体数据变形原理第29-30页
   ·基于顶点迭代位移的Marching Cubes算法第30-35页
     ·基于区域增长的体数据预处理第30-31页
     ·体数据顶点位移的计算方法第31-33页
     ·顶点迭代位移的停止条件第33-34页
     ·基于顶点迭代位移的自适应Marching Cubes算法实现第34-35页
   ·基于CUDA的自适应Marching Cubes算法第35-38页
     ·CUDA及其编程模式第35-36页
     ·基于CUDA自适应Marching Cubes算法实现第36-38页
   ·实验结果分析第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于光线追踪的体表面连续变形算法第43-57页
   ·体表面变形的距离场计算原理第43-45页
   ·基于光线追踪的体表面连续变形算法第45-50页
     ·基于逆变换的直接空间变形原理第45-47页
     ·逆变换位移纹理的构造方法第47-48页
     ·体表面变形的绘制方法第48-49页
     ·基于直接空间变形的光线追踪第49-50页
     ·交点的法向量计算第50页
   ·体表面连续变形算法实现第50-52页
   ·基于CUDA的体表面连续变形算法实现第52-54页
   ·实验结果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间主要的研究成果第65页

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