| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像匹配技术描述 | 第11-12页 |
| ·图像匹配概念 | 第11-12页 |
| ·图像匹配系统组成 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像匹配理论基础 | 第13-18页 |
| ·图像匹配的原理 | 第13-15页 |
| ·图像匹配技术分类 | 第15-17页 |
| ·基于特征提取的方法 | 第15-16页 |
| ·基于解释的特征匹配方法 | 第16页 |
| ·基于图像灰度值的匹配方法 | 第16-17页 |
| ·匹配性能分析 | 第17-18页 |
| 第三章 若干图像预处理概述 | 第18-31页 |
| ·图像增强 | 第18-21页 |
| ·图像滤波去噪处理 | 第21-23页 |
| ·图像边缘检测 | 第23-31页 |
| ·图像边缘检测的数学基础 | 第23-25页 |
| ·罗伯特交叉(Roberts cross)边缘检测算子 | 第25-26页 |
| ·蒲瑞维特(Prewitt)边缘检测算子 | 第26页 |
| ·索贝尔(Sobel)边缘检测算子 | 第26-27页 |
| ·拉普拉斯(Laplacian)边缘检测算子 | 第27页 |
| ·高斯-拉普拉斯(Gauss-Laplacian)边缘检测算子 | 第27-28页 |
| ·各种算子对图像边缘检测效果对比试验 | 第28-31页 |
| 第四章 基于灰度图像的匹配算法及其改进 | 第31-48页 |
| ·传统模板匹配算法 | 第31-37页 |
| ·幅度排序(MSR)相关算法 | 第31-34页 |
| ·快速傅立叶变换(FFT)相关算法 | 第34-35页 |
| ·平均绝对差(MAD)算法 | 第35页 |
| ·序贯相似性检测(SSDA)算法 | 第35-37页 |
| ·改进的灰度图像复合匹配算法 | 第37-48页 |
| ·图像预处理 | 第37-38页 |
| ·抽取样点序列 | 第38页 |
| ·粗匹配过程 | 第38-40页 |
| ·精匹配过程 | 第40-41页 |
| ·算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55页 |