基于人工免疫思想的蚁群算法（AIACS）在配电网重构中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-19页 |
| ·配电网重构的研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·配电网络重构的研究现状和发展趋势 | 第9-15页 |
| ·配电网网络现状 | 第9页 |
| ·目前配电网重构的主要方法 | 第9-13页 |
| 1.数学优化法 | 第10页 |
| 2.最优流模式算法 | 第10-11页 |
| 3.支路交换算法 | 第11页 |
| 4.人工智能算法 | 第11-13页 |
| 5.其它算法 | 第13页 |
| ·动态重构问题 | 第13-14页 |
| ·配电网重构的发展方向和趋势 | 第14-15页 |
| ·配电网重构的数学模型 | 第15-17页 |
| ·配电网图的基本概念 | 第15-16页 |
| ·配电网重构的目标函数及约束 | 第16-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-19页 |
| 2. 配电网结构的分析和优化 | 第19-28页 |
| ·配电网网络结构存在的形式和特点 | 第19页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第19-23页 |
| ·本文所使用的前推回代法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 3. 基于人工免疫思想的蚁群算法研究 | 第28-40页 |
| ·基本蚁群算法 | 第28-32页 |
| ·基本蚁群算法简介 | 第28-32页 |
| ·人工免疫算法 | 第32-37页 |
| ·免疫算法简介 | 第32-35页 |
| ·免疫克隆选择算法(CSA) | 第35-37页 |
| ·人工免疫思想的蚁群算法(AIACS) | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 4. AIACS应用于配电网重构中 | 第40-49页 |
| ·配电网基本构造编码 | 第40页 |
| ·算法构造过程 | 第40-42页 |
| ·算法应用 | 第41-42页 |
| ·算法刷新规则 | 第42页 |
| ·算例分析 | 第42-47页 |
| ·IEEE33节点算例 | 第42-44页 |
| ·PG(?)E69节点算例 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5. 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·研究工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-63页 |
| 在校期间发表论文和参与科研 | 第63页 |
