首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

偏微分方程图像分割研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7-9页
   ·偏微分方程图像分割的研究现状第9-12页
   ·主要工作和结构安排第12-13页
2 图像分割的理论基础第13-23页
   ·图像分割的定义第13页
   ·平面微分几何第13-15页
   ·偏微分方程及其差分求解第15-19页
     ·偏微分方程的基本概念第15-16页
     ·偏微分方程的定解问题第16-17页
     ·偏微分方程的差分解法第17-19页
   ·变分原理和梯度下降法第19-23页
     ·变分原理第19-21页
     ·梯度下降法第21-23页
3 基于水平集方法的图像分割第23-31页
   ·曲线演化理论第23-25页
   ·水平集方法第25-28页
   ·水平集方法的数值计算第28-30页
   ·水平集方法用于图像分割第30-31页
4 C-V 模型的两个改进模型第31-46页
   ·C-V 模型第31-34页
     ·M-S 分割模型第31页
     ·C-V 分割模型第31-34页
   ·快速C-V 模型第34-40页
     ·模型介绍第34-35页
     ·数值实现第35-36页
     ·实验结果第36-40页
   ·结合局部熵的C-V 模型第40-44页
     ·熵的概念第40-41页
     ·模型介绍第41-42页
     ·数值实现第42页
     ·实验结果第42-44页
   ·结论第44-46页
5 总结与展望第46-47页
   ·全文总结第46页
   ·今后的研究方向第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:图像特征提取与分割算法在苹果图像中的应用
下一篇:车牌字符识别技术的研究