| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·给水管网水质评价的目的 | 第9-11页 |
| ·给水管网水质评价的重要性 | 第9页 |
| ·给水管网水质存在的问题 | 第9-10页 |
| ·给水管网的二次污染 | 第10-11页 |
| ·给水管网水质评价方法 | 第11-12页 |
| ·给水管网水质评价的研究进展 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第13-14页 |
| 第2章 给水管网水质模型研究 | 第14-28页 |
| ·给水管网水质模型概述 | 第14页 |
| ·给水管网水质模型的作用 | 第14页 |
| ·给水管网水质模型及仿真系统的研究 | 第14-16页 |
| ·水质模型——稳态模型 | 第14-15页 |
| ·水质模型——动态模型 | 第15页 |
| ·管网水质仿真系统的研究 | 第15-16页 |
| ·给水管网中余氯消耗的水质模型分析 | 第16-21页 |
| ·管道主体水中余氯的消耗 | 第17页 |
| ·管壁表面与管壁生长环物质反应引发的余氯消耗 | 第17-18页 |
| ·给水管网中余氯衰减的动力学方程 | 第18页 |
| ·以余氯为水质指标的哈尔滨市给水管网水质评价 | 第18-21页 |
| ·给水管网中水龄的水质模型 | 第21-24页 |
| ·水龄概念 | 第21-22页 |
| ·节点水龄的计算分析 | 第22-24页 |
| ·给水管网中三卤甲烷的水质模型分析 | 第24-26页 |
| ·给水管网中三卤甲烷生成的动力学机制 | 第24-25页 |
| ·管网中三卤甲烷的水质模型 | 第25-26页 |
| ·给水管网重要微生物学水质模型分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 给水管网模糊聚类评价体系分析 | 第28-40页 |
| ·模糊聚类评价概述 | 第28-34页 |
| ·模糊聚类技术的特点 | 第29页 |
| ·模糊聚类分析理论的发展概况 | 第29-30页 |
| ·模糊聚类分析理论的研究现状 | 第30-31页 |
| ·模糊集合理论基础 | 第31-34页 |
| ·给水管网水质评价应用模糊聚类方法 | 第34-39页 |
| ·模糊聚类算法概述 | 第34-35页 |
| ·模糊C-均值聚类算法的实现原理 | 第35-38页 |
| ·给水管网应用模糊聚类算法的具体步骤 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 给水管网自组织神经网络聚类评价体系分析 | 第40-56页 |
| ·给水管网自组织神经网络算法 | 第40-52页 |
| ·自组织神经网络结构 | 第41-42页 |
| ·自组织特征映射网络的数学模型 | 第42-43页 |
| ·自组织神经网络竞争学习规则 | 第43-46页 |
| ·给水管网自组织特征映射网络模型的学习过程 | 第46-50页 |
| ·自组织特征映射网络学习的具体步骤 | 第50-51页 |
| ·自组织特征映射网络算法较其它非监督式分群方法的优点 | 第51-52页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第52-54页 |
| ·K-均值算法思想 | 第52页 |
| ·K-均值在自组织特征映射网络算法中的应用 | 第52-53页 |
| ·K-均值算法步骤 | 第53-54页 |
| ·效能指标 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 哈尔滨市给水管网水质聚类评价 | 第56-70页 |
| ·对哈市给水管网水质的模糊聚类评价 | 第56-59页 |
| ·哈尔滨市供水管网概况 | 第56页 |
| ·哈尔滨市供水管网水质模糊聚类分析 | 第56-59页 |
| ·对哈市给水管网水质的自组织神经网络聚类评价 | 第59-68页 |
| ·自组织特征映射网络算法的构建及相关参数的初始化设定 | 第60-62页 |
| ·自组织特征映射网络的训练及聚类过程 | 第62-64页 |
| ·样本分类结果 | 第64-65页 |
| ·评价结果应用 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |