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基于遗传算法的排课系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究目的及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·排课问题常用的解决方法分析第14-16页
   ·论文研究的主要内容第16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第2章 遗传算法理论第18-34页
   ·遗传算法的产生与发展第18-19页
   ·遗传算法的基本思想第19页
   ·遗传算法的特点第19-20页
   ·遗传算法的实现要素第20-31页
     ·编码第20-23页
     ·适应度函数第23-25页
     ·遗传算子第25-29页
     ·控制参数第29-31页
   ·遗传算法的数学基础第31-33页
     ·模式定理第31-32页
     ·积木块假设第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 排课系统需求分析第34-42页
   ·排课问题描述第34-39页
     ·排课要素第34-36页
     ·约束条件第36-38页
     ·组合爆炸和不确定性第38-39页
     ·求解目标第39页
   ·系统优化目标第39-40页
   ·系统需求分析第40-41页
     ·功能需求第40-41页
     ·易用性需求第41页
     ·安全性需求第41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 排课系统的遗传算法设计第42-54页
   ·总体设计思想第42-43页
   ·编码及其染色体表示第43-46页
     ·遗传编码第44-46页
     ·染色体的表示第46页
   ·初始种群第46-47页
   ·冲突的检测与消除第47页
   ·适应度函数第47-50页
     ·期望值第47-49页
     ·适应度值第49-50页
   ·遗传算子第50-52页
     ·选择算子第50页
     ·交叉算子第50-51页
     ·变异算子第51-52页
   ·控制参数设置第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 排课系统详细设计与实现第54-68页
   ·系统开发环境第54页
   ·数据库设计第54-56页
     ·设计原则第54-55页
     ·数据库表的设计第55-56页
   ·系统总体设计第56-58页
     ·系统体系结构第56-57页
     ·系统主要功能模块第57-58页
   ·系统重要模块设计第58-67页
     ·课程任务输入模块第59-61页
     ·自动排课模块第61-65页
     ·课程表输出模块第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 排课系统的测试与分析第68-73页
   ·系统测试第68-71页
     ·影响参数测试第68-69页
     ·迭代次数测试第69-71页
   ·测试结果分析第71-72页
     ·收敛性分析第71页
     ·合理性分析第71-72页
   ·测试结论第72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-79页
致谢第79-80页
个人简历第80页

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