辽宁省区域性物流发展研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·选题的背景及意义 | 第8-11页 |
·现代物流理论的发展趋势 | 第8-9页 |
·区域物流与区域经济的相互作用 | 第9页 |
·研究辽宁省区域性物流的重要意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·国内研究动态 | 第11-12页 |
·研究内容与研究方法 | 第12-16页 |
·研究内容 | 第12-14页 |
·研究方法 | 第14-16页 |
2 辽宁省区域经济及物流发展现状 | 第16-21页 |
·辽宁省区域经济发展现状分析 | 第16-18页 |
·辽宁省区域经济分布格局 | 第16-17页 |
·辽宁省区域经济发展中的问题 | 第17-18页 |
·辽宁省区域物流发展现状分析 | 第18-19页 |
·物流产业增加值的增长速度较快 | 第18页 |
·物流基础设施日益完善 | 第18页 |
·物流园区建设稳步推进 | 第18-19页 |
·辽宁省区域物流发展的政策支持 | 第19-21页 |
3 辽宁省区域性物流需求量预测 | 第21-36页 |
·区域物流需求预测理论 | 第21-23页 |
·区域物流需求预测的目的 | 第21-22页 |
·影响区域物流需求的因素 | 第22-23页 |
·基于BP神经网络的需求预测模型 | 第23-28页 |
·预测模型指标体系的建立 | 第23-24页 |
·BP神经网络的基本原理 | 第24-26页 |
·BP神经网络的学习过程 | 第26-28页 |
·辽宁省物流需求预测实证研究 | 第28-36页 |
·收集指标数据并进行预处理 | 第28-31页 |
·BP神经网络结构的确定 | 第31-33页 |
·训练神经网络并进行预测 | 第33-36页 |
4 辽宁省区域性物流节点城市分布状况研究 | 第36-50页 |
·区域物流节点城市选取理论 | 第36-38页 |
·区域物流节点城市选取的目的 | 第36页 |
·影响节点城市选取的因素 | 第36-37页 |
·区域物流节点城市选取的步骤 | 第37-38页 |
·基于灰色聚类分析的物流节点选取模型 | 第38-42页 |
·模型指标体系的建立 | 第38-39页 |
·灰色聚类分析简介 | 第39页 |
·灰色聚类分析的步骤 | 第39-42页 |
·辽宁省区域物流节点城市选取的实证研究 | 第42-50页 |
·收集辽宁省区域物流指标数据 | 第42-43页 |
·确定物流节点城市的白化函数 | 第43-45页 |
·计算物流节点城市的聚类权 | 第45-46页 |
·计算物流节点城市的聚类系数 | 第46-47页 |
·物流节点城市的灰色聚类分析 | 第47-48页 |
·辽宁省区域物流节点城市的确定 | 第48-50页 |
5 辽宁省区域性物流发展的SWOT分析 | 第50-63页 |
·基于层次分析法的SWOT分析方法概述 | 第50-51页 |
·SWOT分析方法简介 | 第50页 |
·层次分析方法简介 | 第50页 |
·层次分析法在SWOT分析方法中的应用 | 第50-51页 |
·辽宁省区域物流自身的优势与劣势 | 第51-54页 |
·辽宁省区域物流自身的优势 | 第51-53页 |
·辽宁省区域物流自身的劣势 | 第53-54页 |
·辽宁省区域物流面临的机遇与威胁 | 第54-57页 |
·辽宁省区域物流面临的机遇 | 第54-55页 |
·辽宁省区域物流面临的威胁 | 第55-57页 |
·基于层次分析法的辽宁省区域物流SWOT分析 | 第57-63页 |
·辽宁省区域物流SWOT因素的层次模型 | 第57页 |
·判断矩阵的构造 | 第57-59页 |
·一致性检验及层次排序 | 第59-61页 |
·利用SWOT四边形进行战略选择 | 第61-63页 |
6 总结与展望 | 第63-66页 |
·论文的主要研究工作与结论 | 第63-64页 |
·辽宁省区域物流需求量的预测 | 第63页 |
·辽宁省区域物流节点城市的分布研究 | 第63-64页 |
·辽宁省区域物流的SWOT战略分析 | 第64页 |
·未来研究展望 | 第64-66页 |
·区域物流发展的评价 | 第64-65页 |
·物流园区的规划 | 第65页 |
·区域物流信息化 | 第65页 |
·区域物流与区域经济的关系 | 第65-66页 |
附录A 辽宁省物流需求量预测代码 | 第66-69页 |
附录B 辽宁省区域性物流战略评估调查表 | 第69-71页 |
附录C 辽宁省战略要素层次分析过程 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
后记 | 第77-78页 |