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辽宁省区域性物流发展研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
1 绪论第8-16页
   ·选题的背景及意义第8-11页
     ·现代物流理论的发展趋势第8-9页
     ·区域物流与区域经济的相互作用第9页
     ·研究辽宁省区域性物流的重要意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究动态第11-12页
   ·研究内容与研究方法第12-16页
     ·研究内容第12-14页
     ·研究方法第14-16页
2 辽宁省区域经济及物流发展现状第16-21页
   ·辽宁省区域经济发展现状分析第16-18页
     ·辽宁省区域经济分布格局第16-17页
     ·辽宁省区域经济发展中的问题第17-18页
   ·辽宁省区域物流发展现状分析第18-19页
     ·物流产业增加值的增长速度较快第18页
     ·物流基础设施日益完善第18页
     ·物流园区建设稳步推进第18-19页
   ·辽宁省区域物流发展的政策支持第19-21页
3 辽宁省区域性物流需求量预测第21-36页
   ·区域物流需求预测理论第21-23页
     ·区域物流需求预测的目的第21-22页
     ·影响区域物流需求的因素第22-23页
   ·基于BP神经网络的需求预测模型第23-28页
     ·预测模型指标体系的建立第23-24页
     ·BP神经网络的基本原理第24-26页
     ·BP神经网络的学习过程第26-28页
   ·辽宁省物流需求预测实证研究第28-36页
     ·收集指标数据并进行预处理第28-31页
     ·BP神经网络结构的确定第31-33页
     ·训练神经网络并进行预测第33-36页
4 辽宁省区域性物流节点城市分布状况研究第36-50页
   ·区域物流节点城市选取理论第36-38页
     ·区域物流节点城市选取的目的第36页
     ·影响节点城市选取的因素第36-37页
     ·区域物流节点城市选取的步骤第37-38页
   ·基于灰色聚类分析的物流节点选取模型第38-42页
     ·模型指标体系的建立第38-39页
     ·灰色聚类分析简介第39页
     ·灰色聚类分析的步骤第39-42页
   ·辽宁省区域物流节点城市选取的实证研究第42-50页
     ·收集辽宁省区域物流指标数据第42-43页
     ·确定物流节点城市的白化函数第43-45页
     ·计算物流节点城市的聚类权第45-46页
     ·计算物流节点城市的聚类系数第46-47页
     ·物流节点城市的灰色聚类分析第47-48页
     ·辽宁省区域物流节点城市的确定第48-50页
5 辽宁省区域性物流发展的SWOT分析第50-63页
   ·基于层次分析法的SWOT分析方法概述第50-51页
     ·SWOT分析方法简介第50页
     ·层次分析方法简介第50页
     ·层次分析法在SWOT分析方法中的应用第50-51页
   ·辽宁省区域物流自身的优势与劣势第51-54页
     ·辽宁省区域物流自身的优势第51-53页
     ·辽宁省区域物流自身的劣势第53-54页
   ·辽宁省区域物流面临的机遇与威胁第54-57页
     ·辽宁省区域物流面临的机遇第54-55页
     ·辽宁省区域物流面临的威胁第55-57页
   ·基于层次分析法的辽宁省区域物流SWOT分析第57-63页
     ·辽宁省区域物流SWOT因素的层次模型第57页
     ·判断矩阵的构造第57-59页
     ·一致性检验及层次排序第59-61页
     ·利用SWOT四边形进行战略选择第61-63页
6 总结与展望第63-66页
   ·论文的主要研究工作与结论第63-64页
     ·辽宁省区域物流需求量的预测第63页
     ·辽宁省区域物流节点城市的分布研究第63-64页
     ·辽宁省区域物流的SWOT战略分析第64页
   ·未来研究展望第64-66页
     ·区域物流发展的评价第64-65页
     ·物流园区的规划第65页
     ·区域物流信息化第65页
     ·区域物流与区域经济的关系第65-66页
附录A 辽宁省物流需求量预测代码第66-69页
附录B 辽宁省区域性物流战略评估调查表第69-71页
附录C 辽宁省战略要素层次分析过程第71-73页
参考文献第73-77页
后记第77-78页

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