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社会网络中的地理数据挖掘方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·研究现状第13-17页
     ·社会网络数据分析和挖掘第13-15页
     ·地理空间数据处理和挖掘第15-16页
     ·融合社会网络和地理信息数据处理和挖掘第16页
     ·存在问题第16-17页
   ·研究内容第17-18页
   ·论文组织结构安排第18-19页
第2章 路径轨迹挖掘相关知识第19-25页
   ·聚类分析第19-20页
     ·K-mean s 算法第19-20页
     ·KNN 算法第20页
   ·序列模式挖掘第20-22页
   ·轨迹模式挖掘第22页
   ·GPS 数据挖掘第22-23页
   ·社会网络媒体空间挖掘第23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 社会网络和地理信息联合描述模型第25-34页
   ·引言第25页
   ·相关术语与概念第25-30页
     ·社会元数据第25-26页
     ·标签第26-27页
     ·地理标签第27-30页
   ·社会网络和地理信息的联合描述模型第30-31页
     ·联合描述模型定义第30-31页
   ·联合描述模型实例第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 路径轨迹模式挖掘方法第34-47页
   ·引言第34页
   ·相关术语第34-36页
   ·问题的定义第36页
   ·路径轨迹模式挖掘算法 SPTPM第36-46页
     ·算法描述第36-37页
     ·地理位置的测定第37-41页
     ·序列路径轨迹模式挖掘第41-43页
     ·路径轨迹模式排序第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 实验及结果分析第47-55页
   ·实验数据第47-49页
     ·数据采集第47-48页
     ·数据预处理第48-49页
   ·实验设计第49-51页
     ·地理位置聚类第49-50页
     ·路径轨迹模式排序第50-51页
   ·评价方法第51-52页
   ·实验结果及分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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