| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·嵌入式系统 | 第8-10页 |
| ·嵌入式系统定义 | 第8页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第8-9页 |
| ·嵌入式系统组成 | 第9-10页 |
| ·嵌入式系统应用 | 第10页 |
| ·生物认证识别与认证技术概述 | 第10-12页 |
| ·关于生物认证 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·嵌入式人脸识别系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 开发方案与设计 | 第14-28页 |
| ·总体分析与设计 | 第14页 |
| ·系统硬件平台 | 第14-16页 |
| ·目标硬件平台的确定 | 第14-15页 |
| ·搭建硬件开发环境 | 第15-16页 |
| ·系统软件平台 | 第16-27页 |
| ·软件平台的确定 | 第16-23页 |
| ·建立宿主机软件开发环境 | 第23-27页 |
| ·开发环境测试 | 第27-28页 |
| 第三章 人脸检测识别算法 | 第28-41页 |
| ·人脸识别过程 | 第28页 |
| ·ADABOOST 实时人脸检测算法 | 第28-37页 |
| ·Haar-1ike 特征和特征值的计算 | 第29-33页 |
| ·基于AdaBoost 算法的人脸检测 | 第33-37页 |
| ·基于PCA 人脸识别算法 | 第37-41页 |
| ·PCA 的基本概念 | 第37页 |
| ·PCA 人脸识别原理 | 第37-41页 |
| 第四章 人脸检测识别系统的实现 | 第41-50页 |
| ·ADABOOST 人脸检测实现 | 第41-46页 |
| ·基于OpenCV 的Adaboost 快速人脸检测算法的训练过程 | 第41页 |
| ·AdaBoost 人脸检测软件实现 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·Adaboost 人脸检测硬件实现 | 第44-46页 |
| ·PCA 人脸识别实现 | 第46-50页 |
| ·软件实现平台及语言 | 第46-47页 |
| ·PCA 软件实现方法和过程 | 第47-48页 |
| ·实验部分 | 第48-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·进一步工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第54页 |