海量地形点云可视化与处理系统的研发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·海量地形的可视化 | 第11-13页 |
| ·海量地形点云的处理 | 第13-14页 |
| ·本文内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 地形点云的理论 | 第16-22页 |
| ·地形点云 | 第16页 |
| ·地形点云的获取 | 第16-18页 |
| ·地形点云的处理 | 第18-20页 |
| ·数字高程模型(DEM) | 第18-19页 |
| ·点云的处理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 海量地形点云的空间存储管理 | 第22-32页 |
| ·点云空间存储管理的关键问题 | 第22-25页 |
| ·空间索引技术 | 第22-24页 |
| ·外存调度管理技术 | 第24-25页 |
| ·分块分层kd树的空间存储管理 | 第25-30页 |
| ·分块分层kd树 | 第25-28页 |
| ·out-of-core | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 海量地形点云的可视化 | 第32-50页 |
| ·海量地形点云可视化的关键问题 | 第32-39页 |
| ·地形简化模型LOD | 第32-37页 |
| ·地形剔除 | 第37-38页 |
| ·优化三维引擎的使用 | 第38-39页 |
| ·基于分块分层kd树LOD的海量点云可视化算法 | 第39-48页 |
| ·基于分块分层kd树的LOD | 第39-45页 |
| ·简化的地形剔除技术 | 第45-46页 |
| ·三维引擎的优化使用 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 海量地形点云的处理 | 第50-64页 |
| ·现有点云处理方法的分析 | 第50-55页 |
| ·滤波算法的研究与现状 | 第50-54页 |
| ·点云手动编辑的研究 | 第54-55页 |
| ·本文点云处理的方法 | 第55-63页 |
| ·融合聚类分割和曲面拟合的多线程滤波算法 | 第55-61页 |
| ·基于分块空间索引的手动编辑 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 实现和结果 | 第64-80页 |
| ·系统介绍 | 第64-65页 |
| ·系统实现 | 第65-68页 |
| ·系统框架 | 第65页 |
| ·海量点云可视化模块的实现 | 第65-67页 |
| ·海量点云处理的模块的实现 | 第67-68页 |
| ·试验与结果分析 | 第68-77页 |
| ·试验数据和软硬件配置 | 第68页 |
| ·海量点云可视化试验 | 第68-72页 |
| ·海量点云处理试验 | 第72-77页 |
| ·试验结果分析 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-80页 |
| 第7章 总结和展望 | 第80-82页 |
| ·论文总结 | 第80页 |
| ·研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第89页 |
