| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图和树的基本定义 | 第15-18页 |
| ·子图查询算法的介绍 | 第18-23页 |
| ·GraphGrep 算法 | 第20-21页 |
| ·gIndex 算法 | 第21-23页 |
| ·子图查询的主要问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于特征模式的图索引策略 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·GraphGrep 与 gIndex 算法的缺点 | 第25-26页 |
| ·基于特征树的索引方法 | 第26页 |
| ·特征树的选取 | 第26-30页 |
| ·频繁子树的挖掘 | 第27-28页 |
| ·具有判别力频繁树的选取 | 第28-30页 |
| ·查询处理 | 第30-32页 |
| ·索引建立 | 第30-31页 |
| ·查询处理 | 第31-32页 |
| ·算法设计 | 第32-33页 |
| ·算法分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于树编码的子图查询算法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·特征树的选取 | 第34-35页 |
| ·特征树的编码 | 第35-41页 |
| ·特征树标准化 | 第35-36页 |
| ·结点的编码 | 第36-38页 |
| ·树的编码 | 第38-40页 |
| ·索引结构的建立 | 第40-41页 |
| ·子图查询处理 | 第41-43页 |
| ·查询过程 | 第41页 |
| ·算法设计 | 第41-42页 |
| ·算法分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于特征树索引算法的实现与分析 | 第44-49页 |
| ·实验设置及开发工具 | 第44页 |
| ·实际的数据集 | 第44-47页 |
| ·合成的模拟数据集 | 第47-49页 |
| ·基于树编码的子图查询算法的实现与分析 | 第49-53页 |
| ·实验设置及开发工具 | 第49页 |
| ·实际的数据集 | 第49-52页 |
| ·合成的数据集 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |