| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和现状 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究的思路与文章框架 | 第14-15页 |
| ·研究重点和创新点 | 第15-17页 |
| ·研究重点 | 第15页 |
| ·研究创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 数据仓库技术发展历史及基础理论介绍 | 第17-27页 |
| ·数据仓库概念及其发展 | 第17-20页 |
| ·数据仓库的概念 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的发展历史概述 | 第18-20页 |
| ·数据仓库理论基础 | 第20-21页 |
| ·数据仓库与传统数据库的比较 | 第21页 |
| ·数据仓库技术简介 | 第21-27页 |
| ·数据源 | 第22页 |
| ·后端处理 | 第22-23页 |
| ·数据仓库及其管理 | 第23页 |
| ·元数据管理 | 第23-24页 |
| ·数据集市 | 第24-25页 |
| ·数据仓库应用 | 第25-26页 |
| ·数据展示 | 第26-27页 |
| 第三章 金融统计信息平台系统方案分析设计 | 第27-42页 |
| ·业务需求分析 | 第27-28页 |
| ·功能性需求 | 第27页 |
| ·非功能性需求 | 第27-28页 |
| ·平台系统设计思想 | 第28-30页 |
| ·金融统计信息平台系统整体框架 | 第30页 |
| ·金融统计信息平台系统数据仓库设计 | 第30-39页 |
| ·数据仓库的数据处理 | 第30-35页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第35-36页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第36-39页 |
| ·系统配置 | 第39-42页 |
| ·硬件配置 | 第39-40页 |
| ·软件配置 | 第40-42页 |
| 第四章 金融统计信息平台应用系统总体架构设计 | 第42-55页 |
| ·OLAP 技术 | 第42-47页 |
| ·OLAP 概念简介 | 第42-43页 |
| ·OLAP 的功能 | 第43页 |
| ·OLAP 的构成 | 第43-47页 |
| ·数据挖掘技术 | 第47-49页 |
| ·数据挖掘技术概念 | 第47页 |
| ·数据挖掘的数据分析过程 | 第47页 |
| ·数据挖掘类型及常用算法简介 | 第47-49页 |
| ·应用系统总体实现架构 | 第49-52页 |
| ·数据采集功能分析 | 第49-51页 |
| ·数据服务功能分析 | 第51页 |
| ·应用系统总体实现架构 | 第51-52页 |
| ·应用系统整体技术架构 | 第52-53页 |
| ·应用系统数据流架构 | 第53-55页 |
| 第五章 基于数据仓库的金融统计信息平台应用实例——银行业非现场监管信息系统 | 第55-75页 |
| ·系统简介 | 第55-59页 |
| ·系统建设背景 | 第55-56页 |
| ·系统功能 | 第56-57页 |
| ·系统业务流程 | 第57-59页 |
| ·系统数据仓库建设 | 第59-64页 |
| ·数据库及数据仓库管理工具选取 | 第59页 |
| ·建模方法选取 | 第59页 |
| ·数据仓库的逻辑设计 | 第59-64页 |
| ·系统业务功能实现与使用 | 第64-72页 |
| ·数据采集 | 第64-66页 |
| ·报表管理 | 第66-68页 |
| ·数据分析 | 第68-72页 |
| ·系统采用的关键技术 | 第72-75页 |
| ·系统部署解决方案——JAVA WEB START | 第72-73页 |
| ·系统前端表现层开发技术——STRUTS 框架 | 第73页 |
| ·系统后台数据持久层开发技术技术——HIBERNATE 工具 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·论文的主要工作 | 第75页 |
| ·工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |
