发电厂超短期负荷预测的研究--以大连市某发电厂为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·负荷预测的内容 | 第11-12页 |
| ·负荷预测的分类 | 第12页 |
| ·负荷预测的基本过程 | 第12-14页 |
| ·本文内容 | 第14-15页 |
| 第2章 负荷预测问题分析 | 第15-27页 |
| ·电力市场的特点 | 第15-17页 |
| ·大区域或跨区域联合电力市场 | 第15-16页 |
| ·一级电力市场交易分解与二级电力市场间交易的协调 | 第16页 |
| ·二级电力市场的交易模式 | 第16-17页 |
| ·电力负荷的分类 | 第17-18页 |
| ·电力负荷的概念 | 第17-18页 |
| ·电力负荷的分类 | 第18页 |
| ·电力负荷的变化规律 | 第18-19页 |
| ·城市民用负荷 | 第18页 |
| ·商业负荷 | 第18-19页 |
| ·工业负荷 | 第19页 |
| ·农村负荷 | 第19页 |
| ·数学统计预测方法 | 第19-21页 |
| ·经典预测方法 | 第20页 |
| ·现代负荷预测方法 | 第20-21页 |
| ·时间序列法 | 第21-25页 |
| ·时间序列数据的特点 | 第21-22页 |
| ·常用的时间序列分析法 | 第22-23页 |
| ·针对时间序列数据的建模步骤 | 第23-25页 |
| ·时间序列的优点 | 第25页 |
| ·时间序列的缺点 | 第25页 |
| ·厂站侧发电负荷预测的难点 | 第25-27页 |
| 第3章 原始数据的获得 | 第27-32页 |
| ·负荷预测所需的数据 | 第27-30页 |
| ·目标发电厂负荷数据 | 第27-28页 |
| ·调度发电计划数据 | 第28-30页 |
| ·周边发电厂机组的启停信息 | 第30页 |
| ·数据的获得途径 | 第30-31页 |
| ·数据的安全性 | 第31-32页 |
| 第4章 原始数据的预处理 | 第32-36页 |
| ·脏数据的清洗 | 第32-35页 |
| ·脏数据产生的原因分析 | 第32页 |
| ·脏数据的清洗方法 | 第32-35页 |
| ·样本数据主成分的提取 | 第35-36页 |
| 第5章 超短期厂站侧负荷预测的方法 | 第36-42页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·算例结果分析 | 第37-42页 |
| ·预测误差分析 | 第37-40页 |
| ·预测结果分析 | 第40-42页 |
| 第6章 系统的实现 | 第42-57页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·关键技术 | 第42-45页 |
| ·OPC接口技术 | 第42-44页 |
| ·三层结构程序设计 | 第44-45页 |
| ·系统运行环境 | 第45页 |
| ·服务器端 | 第45页 |
| ·客户端 | 第45页 |
| ·系统概要设计 | 第45-49页 |
| ·物理设计 | 第45-48页 |
| ·逻辑设计 | 第48-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-50页 |
| ·系统详细设计 | 第50-57页 |
| ·务逻辑层设计 | 第50-51页 |
| ·数据对象层设计 | 第51-53页 |
| ·数据访问层设计 | 第53-55页 |
| ·表现层设计 | 第55-56页 |
| ·系统数据发布界面设计 | 第56-57页 |
| 第7章 负荷预测结果的作用 | 第57-63页 |
| ·负荷预测数据的使用 | 第57-58页 |
| ·负荷预测的经济性分析概述 | 第58-59页 |
| ·经济性分析方法 | 第59-61页 |
| ·机组级的热经济性指标 | 第59-60页 |
| ·热能损耗分析 | 第60页 |
| ·经济运行决策分析 | 第60-61页 |
| ·其他人为因素 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
