视频人脸检测技术研究与实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·研究现状初探 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究中的难点问题 | 第15页 |
| ·本论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本论文研究意义 | 第16页 |
| ·本论文体系结构 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于视频的人脸检测综述 | 第18-27页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·帧 | 第18页 |
| ·帧频 | 第18-19页 |
| ·码率 | 第19页 |
| ·编码和解码 | 第19-20页 |
| ·本地影像视频格式 | 第20-21页 |
| ·AVI格式 | 第20页 |
| ·MPG(MPEG)格式 | 第20-21页 |
| ·MOV格式 | 第21页 |
| ·网络流媒体视频格式 | 第21-23页 |
| ·RM格式和RMVB格式 | 第21-22页 |
| ·FLV格式 | 第22-23页 |
| ·ASF格式和WMV格式 | 第23页 |
| ·监控视频格式 | 第23-24页 |
| ·启发模型方法 | 第24-25页 |
| ·知识 | 第24页 |
| ·模板 | 第24-25页 |
| ·局部特征 | 第25页 |
| ·统计模型方法 | 第25-26页 |
| ·特征空间 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26页 |
| ·概率模型 | 第26页 |
| ·支持向量机 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 帧序列过滤算法 | 第27-32页 |
| ·帧序列过滤算法概述 | 第27页 |
| ·帧序列过滤算法遵循的原则 | 第27页 |
| ·帧序列过滤算法思想 | 第27-29页 |
| ·帧序列过滤算法的输入输出及步骤 | 第29-30页 |
| ·帧序列过滤算法时间复杂度分析 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 分类器的创建与视频检测 | 第32-48页 |
| ·AdaBoost算法 | 第32-33页 |
| ·算法简介 | 第32页 |
| ·Haar特征 | 第32-33页 |
| ·算法原理 | 第33页 |
| ·OpenCV介绍 | 第33-34页 |
| ·构造分类器 | 第34-45页 |
| ·人脸库 | 第34-35页 |
| ·创建分类器 | 第35-45页 |
| ·视频子序列提取 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第5章 系统建模与实现 | 第48-66页 |
| ·硬件环境 | 第48页 |
| ·软件环境 | 第48-49页 |
| ·系统需求分析 | 第49-53页 |
| ·登录功能 | 第49页 |
| ·管理员的功能需求 | 第49-51页 |
| ·检测员的功能需求 | 第51-53页 |
| ·查看员的功能需求 | 第53页 |
| ·系统建模 | 第53-58页 |
| ·系统主要功能建模 | 第54-55页 |
| ·数据存储结构建模 | 第55-58页 |
| ·系统实现 | 第58-65页 |
| ·用户管理 | 第58-61页 |
| ·视频检测 | 第61-63页 |
| ·查看检测结果及上报可疑信息 | 第63页 |
| ·查看可疑信息 | 第63-64页 |
| ·数据同步 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
