基于红外探测技术的森林防火平台红外图像处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题依据和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外森林火灾数字图像检测技术的研究现状及趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 森林火灾红外图像处理技术相关知识介绍 | 第14-24页 |
| ·红外探测相关技术介绍 | 第14-15页 |
| ·传统火灾检测技术及识别方法 | 第15-16页 |
| ·森林火灾燃烧过程分析 | 第16-18页 |
| ·森林火灾发生早期的现象分析 | 第16-17页 |
| ·森林火灾的火焰图像特征 | 第17-18页 |
| ·颜色模型 | 第18-22页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第19-20页 |
| ·HIS 颜色模型 | 第20-22页 |
| ·YCbCr 颜色模型 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 森林火灾红外图像预处理 | 第24-43页 |
| ·森林火灾红外图像获取 | 第24-26页 |
| ·森林火灾红外图像的空域增强处理 | 第26-27页 |
| ·森林火灾红外图像处理基础 | 第26-27页 |
| ·红外图像的表示 | 第27页 |
| ·红外图像的增强处理 | 第27-35页 |
| ·森林火灾红外图像的灰度变换 | 第28-32页 |
| ·森林火灾红外图像的直方图增强 | 第32-35页 |
| ·森林火灾红外图像的增强处理 | 第35-41页 |
| ·红外图像的频域增强算法 | 第35-36页 |
| ·森林火灾红外图像滤波处理 | 第36-41页 |
| ·森林火灾红外图像的平滑滤波处理 | 第36-40页 |
| ·森林火灾红外图像的锐化处理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 森林火灾红外图像火灾目标提取 | 第43-64页 |
| ·火灾红外图像分割概念 | 第43-45页 |
| ·火灾红外图像分割算法 | 第45-59页 |
| ·火灾红外图像的边缘检测分割算法 | 第45-52页 |
| ·火灾红外图像灰度阈值分割 | 第52-55页 |
| ·最大类间方差分割法 | 第55-57页 |
| ·最大熵图像分割算法 | 第57-58页 |
| ·其他类型分割算法 | 第58-59页 |
| ·图像分割算法的时间复杂度比较 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 森林火灾红外图像火焰识别 | 第64-75页 |
| ·改进的红外火灾图像识别算法 | 第64-67页 |
| ·森林火灾火焰多特征提取原则 | 第67-68页 |
| ·火焰的颜色特征 | 第68-69页 |
| ·森林火灾火焰的频率特征识别 | 第69-70页 |
| ·森林火灾火焰质心特征识别 | 第70-71页 |
| ·森林火灾火焰圆形度特征识别 | 第71-72页 |
| ·森林火灾火焰多特征融合综合判定 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第75-83页 |
| ·火焰识别特征实验结果分析 | 第75-80页 |
| ·颜色实验结果分析 | 第75-76页 |
| ·频率实验结果分析 | 第76-78页 |
| ·质心实验结果分析 | 第78-79页 |
| ·圆形度实验结果分析 | 第79-80页 |
| ·森林火焰特征识别流程图 | 第80-81页 |
| ·综合识别结果分析 | 第81-82页 |
| ·本章总结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·森林火灾红外图像处理工作总结 | 第83-84页 |
| ·森林火灾红外图像处理工作展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
